Висновок FP4 забезпечує 25-50-кратну енергоефективність при 3,5-кратному зменшенні пам'яті. DeepSeek-R1 досягає 250+ токенів/сек. Настає ера $0,02 за токен.

Малайзія залучає понад $15 млрд інвестицій в АІ, розгортає першу в регіоні платформу на графічних процесорах H100. Технологічні гіганти конкурують, а Джохор перетворюється на центр ШІ в Південно-Східній Азії.

Технологічні гіганти виділяють понад 10 мільярдів доларів на малі модульні реактори, що живлять центри обробки даних штучного інтелекту. Перші ММР-реактори будуть введені в експлуатацію до 2030 року, оскільки ядерна енергетика задовольнить попит ШІ на 945 ТВт-год.

Сінгапур виділяє $1,6 млрд державного фінансування + $26 млрд технологічних інвестицій, щоб стати центром ШІ в Південно-Східній Азії, який генерує 15% світового доходу NVIDIA.

Японський ШІ-штовхач вартістю 10 трильйонів єн забезпечує роботу 2,1 ГВт центрів обробки даних і 10 000+ розгортань графічних процесорів. Конвергенція між урядом і корпораціями на суму 135 мільярдів доларів створює потужний центр квантового ШІ в Азії.

Південна Корея інвестує 65 мільярдів доларів в інфраструктуру ШІ до 2027 року, а Samsung і SK Hynix контролюють 90% світової пам'яті HBM. Центри обробки даних розширюються до 3 гігават, 15 000 розгортань графічних процесорів і партнерства з AWS, Microsoft і NVIDIA перетворюють Сеул на азійську столицю ШІ.

Стійки для графічних процесорів досягли теплової межі в 50 кВт. Рідинне охолодження забезпечує 21% економії енергії та 40% зниження витрат. Важливий посібник для команд, що займаються інфраструктурою ШІ, які стоять обличчям до стіни.

Індонезія лідирує за рівнем впровадження ШІ у світі - 92%, а обсяг ринку до 2030 року становитиме $10,88 млрд. Технологічні гіганти інвестують мільярди в інфраструктуру, а місцеві стартапи стимулюють місцеві інновації в найбільшій економіці Південно-Східної Азії.

Рекордне розгортання 5 448 графічних процесорів NVIDIA в Isambard-AI показує, чому сучасна інфраструктура штучного інтелекту вимагає спеціальних знань у галузі рідинного охолодження, високої щільності живлення та складних мереж.

Grok 4 від xAI досягає безпрецедентних результатів у тестах завдяки інфраструктурі з 200 000 графічних процесорів, подвоюючи показники конкурентів у критичних тестах на міркування. Унікальний мультиагентний підхід моделі та інтеграція з програмним забезпеченням CFD від Tesla свідчить про перехід від помічників ШІ до справжніх партнерів у міркуваннях. Через три тижні після запуску розробники повідомляють про можливості, які трансформують наш підхід до вирішення складних проблем.

Згладжування живлення NVIDIA знижує навантаження на мережу на 30%. Рідинне охолодження справляється з графічними процесорами потужністю 1 600 Вт. Розумні компанії отримують 350% рентабельності інвестицій, в той час як інші стикаються з 80% відмов.

NVIDIA GB300 NVL72 забезпечує в 1,5 рази більшу продуктивність штучного інтелекту, ніж GB200, завдяки 72 графічним процесорам Blackwell Ultra, 288 ГБ пам'яті на GPU та пропускній здатності NVLink 130 ТБ/с. Ось що потрібно знати інженерам з розгортання про живлення, охолодження та прокладку кабелів для цих 120 кВт шаф для центрів обробки даних зі штучним інтелектом.

Коли ваш кластер на 50 000 графічних процесорів виходить з ладу о 3 годині ночі за сінгапурським часом, різниця між 4-годинною та 24-годинною реакцією дорівнює місяцям втрачених досліджень. Дізнайтеся, як 257 глобальних представництв Introl перетворюють географічне покриття на конкурентну перевагу для розгортання інфраструктури штучного інтелекту.

Графічні процесори NVIDIA H100, H200 і B200 задовольняють різні потреби інфраструктури ШІ - від перевіреної робочої конячки H100 до багатого на пам'ять H200 і революційного B200. Ми розбиваємо реальну продуктивність, вартість і вимоги до енергоспоживання, щоб допомогти вам вибрати правильний графічний процесор для вашого конкретного робочого навантаження і бюджету.

Виступ генерального директора NVIDIA Дженсена Хуана (Jensen Huang) на виставці Computex 2025 був не просто черговим запуском продукту - це був план третьої великої революції в обчислювальній галузі. Оскільки центри обробки даних перетворюються на "фабрики штучного інтелекту", що виробляють токени, останні інновації NVIDIA в області мереж, корпоративного штучного інтелекту та робототехніки створюють основу для нової економічної парадигми, де обчислювальний інтелект стає таким же фундаментальним, як і електрика. Пориньте в наш всебічний аналіз того, як ці розробки змінять стратегію корпоративних обчислень і що це означає для вашої інфраструктурної дорожньої карти.

Виведення з експлуатації високопродуктивного центру обробки даних - це не просто відключення серверів, а операція з високими ставками, що вимагає хірургічної точності та планування військового рівня. Від санітарної обробки критично важливих даних до вилучення компонентів, що коштують більше, ніж розкішні автомобілі, цей посібник проведе вас через весь процес демонтажу цифрових фортець без порушень безпеки, нормативних вимог і без втрати грошей. Незалежно від того, мігруєте ви в хмару чи модернізуєте інфраструктуру, дізнайтеся, як перетворити потенційну організаційну мігрень на демонстрацію технічної досконалості та екологічної відповідальності.