Google TPU v6e забезпечує в 4 рази кращу продуктивність на долар, ніж графічні процесори для навчання ШІ. Дізнайтеся про стратегії розгортання, аналіз витрат та оптимальні варіанти використання

Сучасний штучний інтелект потребує 40-250 кВт на стійку, тоді як традиційне охолодження виходить з ладу вже при 15 кВт. Дізнайтеся про інженерні рішення для розгортання інфраструктури екстремальної щільності.

OpenAI і NVIDIA оголосили про партнерство на суму 100 мільярдів доларів для розгортання інфраструктури ШІ потужністю 10 гігават, а платформа Vera Rubin забезпечить вісім екзафлопсів, починаючи з 2026 року.

NVIDIA Vera Rubin переведе центри обробки даних на стійки потужністю 600 кВт до 2027 року, забезпечуючи приріст продуктивності в 7,5 разів і вимагаючи повної трансформації інфраструктури.

CoreWeave переорієнтувалася з майнінгу криптовалют і стала основою інфраструктури штучного інтелекту вартістю 23 мільярди доларів, досягнувши зростання доходів на 737%, одночасно забезпечуючи роботу базових моделей OpenAI.

Подвійні RTX 5090 відповідають продуктивності H100 для моделей 70B за ціною на 25% нижче. Повний посібник з ціноутворення на обладнання для локального розгортання LLM від споживчих до корпоративних графічних процесорів.

Introl посідає 14 місце в рейтингу Inc. 5000 з 9,594% зростанням, ставши найбільш швидкозростаючим американським спеціалістом з інфраструктури графічних процесорів, що сприяє революції в галузі ШІ.

До 2027 року Індія розгорне понад 80 000 графічних процесорів з інвестиційним портфелем у 100 мільярдів доларів, досягнувши 34,4% середньорічних темпів зростання як найбільш швидкозростаючий ринок інфраструктури штучного інтелекту в Азії.

NVIDIA Omniverse забезпечує 252+ підприємств підвищенням ефективності на 30-70%. Фізична операційна система штучного інтелекту вартістю 50 трильйонів доларів змінює виробництво, робототехніку та автономні транспортні засоби.

Висновок FP4 забезпечує 25-50-кратну енергоефективність при 3,5-кратному зменшенні пам'яті. DeepSeek-R1 досягає 250+ токенів/сек. Настає ера $0,02 за токен.

Малайзія залучає понад $15 млрд інвестицій в АІ, розгортає першу в регіоні платформу на графічних процесорах H100. Технологічні гіганти конкурують, а Джохор перетворюється на центр ШІ в Південно-Східній Азії.

Технологічні гіганти виділяють понад 10 мільярдів доларів на малі модульні реактори, що живлять центри обробки даних штучного інтелекту. Перші ММР-реактори будуть введені в експлуатацію до 2030 року, оскільки ядерна енергетика задовольнить попит ШІ на 945 ТВт-год.

Сінгапур виділяє $1,6 млрд державного фінансування + $26 млрд технологічних інвестицій, щоб стати центром ШІ в Південно-Східній Азії, який генерує 15% світового доходу NVIDIA.

Японський ШІ-штовхач вартістю 10 трильйонів єн забезпечує роботу 2,1 ГВт центрів обробки даних і 10 000+ розгортань графічних процесорів. Конвергенція між урядом і корпораціями на суму 135 мільярдів доларів створює потужний центр квантового ШІ в Азії.

Південна Корея інвестує 65 мільярдів доларів в інфраструктуру ШІ до 2027 року, а Samsung і SK Hynix контролюють 90% світової пам'яті HBM. Центри обробки даних розширюються до 3 гігават, 15 000 розгортань графічних процесорів і партнерства з AWS, Microsoft і NVIDIA перетворюють Сеул на азійську столицю ШІ.

Стійки для графічних процесорів досягли теплової межі в 50 кВт. Рідинне охолодження забезпечує 21% економії енергії та 40% зниження витрат. Важливий посібник для команд, що займаються інфраструктурою ШІ, які стоять обличчям до стіни.

Індонезія лідирує за рівнем впровадження ШІ у світі - 92%, а обсяг ринку до 2030 року становитиме $10,88 млрд. Технологічні гіганти інвестують мільярди в інфраструктуру, а місцеві стартапи стимулюють місцеві інновації в найбільшій економіці Південно-Східної Азії.

Рекордне розгортання 5 448 графічних процесорів NVIDIA в Isambard-AI показує, чому сучасна інфраструктура штучного інтелекту вимагає спеціальних знань у галузі рідинного охолодження, високої щільності живлення та складних мереж.