Революція в інфраструктурі графічних процесорів в Індії: Від 80 000 GPU до $100 млрд інвестицій
Індія стала найбільш швидкозростаючим ринком інфраструктури графічних процесорів в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні з середньорічним темпом зростання 34,4%, розгорнувши понад 80 000 графічних процесорів по всій країні та залучивши понад 100 мільярдів доларів інвестицій до 2027 року. Амбітна національна місія IndiaAI в поєднанні з величезними інвестиціями приватного сектору та місцевими планами розвитку графічних процесорів позиціонує Індію як важливого гравця в глобальному ландшафті інфраструктури штучного інтелекту, незважаючи на значні проблеми з енергетичною інфраструктурою та талантами.
Поточний стан інфраструктури графічних процесорів
Інфраструктура графічних процесорів в Індії зазнала кардинальних змін: зараз в країні встановлено понад 34 000 графічних процесорів під управлінням уряду в рамках місії IndiaAI та приблизно 80 000+ графічних процесорів у державному та приватному секторах. В основі інфраструктури лежать кілька мега-об'єктів, які конкурують зі світовими стандартами за масштабом та складністю.
Yotta Data Services очолює розгортання в приватному секторі завдяки своєму величезному центру NM1 в Наві Мумбаї, площею 820 000 квадратних футів і потужністю 210 МВт. Компанія виділила 1 мільярд доларів на графічні процесори NVIDIA, 16 000 графічних процесорів H100 і GH200 вже поставлені до липня 2025 року і ще 16 000 одиниць прибудуть до березня 2025 року, в цілому 32 768 графічних процесорів, що є однією з найбільших концентрацій графічних процесорів на одному майданчику в світі, оснащених передовою технологією охолодження, яка підтримує вимоги до обчислень високої щільності.
CtrlS управляє найбільшою в Азії мережею центрів обробки даних класу 4 з об'єктами у великих мегаполісах. Кампус у Хайдарабаді вирізняється наявністю 5 101 стійки та потужністю 612 МВт, розташованих у шести будівлях, а в Ченнаї - передовою системою рідинного охолодження потужністю до 70 кВт на стійку, що є критично важливим для розгортання сучасних графічних процесорів. Мережа компанії включає охолодження безпосередньо на чіпі та занурювальне охолодження, що відповідає інтенсивним тепловим вимогам робочих навантажень штучного інтелекту.
Географічний розподіл показує очевидну кластеризацію в технологічних хабах. Махараштра лідирує з Мумбаї та Наві Мумбаї, де зосереджена найбільша концентрація графічних процесорів, включаючи мега-об'єкт Yotta та кілька гіперскалерів. У Бангалорі, штат Карнатака, знаходиться найважливіша академічна суперкомп'ютерна інфраструктура та корпоративні R&D центри. Телангана користується перевагами величезного кампусу CtrlS в Хайдарабаді та зростаючими інвестиціями в гіперскалери, тоді як регіон Ченнаї в штаті Тамілнад має передові потужності з охолодженням від декількох постачальників.
Національна суперкомп'ютерна основа включає систему AIRAWAT в C-DAC Pune, яка посідає 75-е місце у світі з піковою продуктивністю 13 170 терафлопс і 410 петафлопс AI. Серія PARAM включає Siddhi-AI (5,267 петафлопс), що підтримує передові дослідження в галузі матеріалознавства, охорони здоров'я та моделювання клімату. Ці системи забезпечують критично важливу обчислювальну інфраструктуру для дослідницької спільноти Індії, і на сьогоднішній день вони обробили понад 73 тисячі обчислювальних запитів.
Урядові ініціативи та національна стратегія
Уряд Індії розпочав безпрецедентну кампанію з розвитку інфраструктури штучного інтелекту, наріжним каменем якої стала місія IndiaAI. Оголошена в березні 2024 року з бюджетом у 10 372 крори (1,25 мільярда доларів США) на п'ять років, місія охоплює комплексний розвиток інфраструктури, створення місцевих моделей та побудову екосистеми.
Бюджет на 2025-26 роки став переломним моментом: фінансування ШІ збільшилося в чотири рази до 2 000 крор, а Міністерство електроніки та ІТ отримало 26 026,25 крор - на 48% більше. Створення Фонду глибоких технологій у розмірі 20 000 рупій свідчить про довгострокову прихильність до місцевих інновацій. Крім того, підтримка виробництва напівпровідників подвоїлася до 2 499 крор, що відображає інтегрований підхід до створення всього обчислювального стеку всередині країни.
Стратегія закупівлі графічних процесорів демонструє неабияку ефективність виконання. З початкової мети в 10 000 графічних процесорів Індія вже розгорнула понад 34 000 одиниць у 13 уповноважених провайдерів хмарних сервісів. Закупівля включає різноманітні варіанти - NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, серії Intel Gaudi та AWS Trainium - забезпечуючи технологічне різноманіття та уникаючи прив'язки до одного постачальника. Субсидовані ціни на рівні 115-150 доларів США за годину - це 40-60% знижка від світових тарифів, що демократизує доступ до ШІ для стартапів та дослідників.
Національна місія суперкомп'ютерних обчислень значно розвинулася з моменту її запуску у 2015 році. Завдяки фінансуванню у розмірі 4 500 крорів, місія розгорнула 24,83 петафлопс обчислювальних потужностей у 34 системах, і ще 41,17 петафлопс заплановано до розгортання. Програма підготувала 175 000 фахівців з високопродуктивних обчислень, створивши таким чином кадровий резерв кваліфікованої робочої сили. Досягнення місцевого розвитку включають високошвидкісну мережу Trinetra і серверні платформи Rudra, які зменшують залежність від іноземних технологій.
Нормативна база розвивається, щоб збалансувати інновації з відповідальним розгортанням ШІ. Запропонований Закон про цифрову Індію включатиме положення про управління ШІ, тоді як стратегія NITI Aayog наголошує на принципах FAT (справедливість, підзвітність, прозорість). Легкий регуляторний підхід має на меті сприяти інноваціям, забезпечуючи при цьому етичну розробку ШІ, при цьому розробляються системи класифікації на основі ризиків для різних застосувань ШІ.
Ландшафт приватного сектору
Реакція приватного сектору була надзвичайною: як міжнародні гіганти, так і індійські конгломерати взяли на себе величезні зобов'язання. Microsoft лідирує з інвестиціями в розмірі $3 млрд протягом 2025-2026 років, розширюючись до четвертого регіону дата-центрів до 2026 року, зберігаючи при цьому 22-24% частку хмарного ринку. AWS, незважаючи на незначне скорочення частки ринку до 32%, виділила $12,7 млрд до 2030 року, з яких $8,3 млрд виділено безпосередньо для штату Махараштра.
Індійські конгломерати роблять не менш амбітні кроки. Центр обробки даних AI компанії Reliance потужністю 1 ГВт у Гуджараті, що використовує графічні процесори NVIDIA Blackwell, є одним з найпотужніших у світі об'єктів, що спеціалізуються на штучному інтелекті. Партнерство з NVIDIA розширюється до кінцевої потужності 2 000 МВт, що дозволить підтримувати платформу JioBrain від Reliance, яка обслуговує 450 мільйонів клієнтів. На першому етапі Tata Communications розгортає десятки тисяч графічних процесорів NVIDIA Hopper, а інтеграція графічних процесорів Blackwell запланована на 2025 рік, що дозволить створити один з найбільших суперкомп'ютерів в Індії.
Гіганти ІТ-послуг активно розвивають інфраструктуру штучного інтелекту. TCS підготувала понад 100 000 співробітників у галузі ШІ, і ще 250+ можливостей генеративного ШІ знаходяться в стадії розробки. Infosys повідомляє про 100+ нових генеративних агентів ШІ, що знаходяться в стадії розробки, а Wipro навчила 180 000 співробітників принципам генеративного ШІ. Ці компанії є не лише споживачами, а й розробниками інфраструктури ШІ, співпрацюючи з гіперскалерами для створення галузевих рішень.
Стартап-екосистема демонструє неабияку життєздатність: у 2024-2025 роках стартапи в галузі ШІ залучили $780,5 млн, що на 40% більше, ніж у попередньому році. Понад 100 стартапів GenAI залучили понад $1,5 млрд з 2020 року. Стартапи, орієнтовані на інфраструктуру, такі як NxtGen, Netweb Technologies та Neysa, створюють критичні компоненти екосистеми графічних процесорів. Лише компанія Netweb встановила понад 5 000 графічних систем, орієнтованих на штучний інтелект, і досягла ринкової капіталізації в 11 033 крори.
Постачальники хмарних сервісів відреагували на попит комплексними пропозиціями графічних процесорів. E2E Networks надає кластери NVIDIA Hopper з мережею Quantum-2 InfiniBand, обслуговуючи таких клієнтів, як AI4Bharat і Qure.ai. Sify Technologies управляє 14 центрами обробки даних потужністю 407+ МВт, а CtrlS планує мегакампус потужністю 500 МВт, орієнтований на ШІ. Ці провайдери пропонують конкурентоспроможні ціни та локальну підтримку, що є критично важливим для чутливого до цін ринку Індії.
Плани на майбутнє та дорожня карта
Індійська дорожня карта розвитку інфраструктури графічних процесорів до 2027 року є однією з найамбітніших у світі ініціатив з цифрової трансформації. Головним досягненням стане розробка місцевих графічних процесорів, демонстрація технології очікується до кінця 2025 року, а повне виробництво заплановане на 2029 рік. Ця ініціатива, підтримана 200 мільйонами доларів на розробку 2-нм графічних процесорів, має на меті досягти продуктивності NVIDIA при на 50% нижчій вартості до 2030 року.
Великі інфраструктурні проекти змінюють ландшафт. До 2027 року завод компанії Reliance у Джамнагарі розшириться до потужності 3 ГВт, а інвестиції в нього оцінюються в 20-30 мільярдів доларів США. Об'єкт Google Navi Mumbai (381 000 кв. футів, 1 144 крори інвестицій) буде завершено у 2025 році, а Microsoft інвестує 3,7 мільярда доларів у потужності 660 МВт у Телангані. Кластер NTT DATA в Хайдарабаді отримає 1,2 мільярда доларів інвестицій на 400 МВт потужності, в якому буде розміщено 25 000 графічних процесорів.
За прогнозами JLL, потужність дата-центрів зросте більш ніж удвічі - з 950 МВт у 2024 році до 2 ГВт у 2026 році, при цьому зростання на 66% додасть 604 МВт. Розширення потребує 45-50 мільйонів квадратних футів додаткової нерухомості та 40-45 ТВт-год електроенергії до 2030 року. Географічний розподіл показує, що 35% нових потужностей припадає на штат Махараштра, зі значним приростом у Таміл Наду і Телангані, тоді як ринки, що розвиваються, такі як Пуна і Калькутта, набирають обертів.
Інвестиційні зобов'язання вражають своїми масштабами. За даними CBRE, загальний обсяг інвестицій у центри обробки даних досягне $100+ мільярдів до 2027 року. Amazon лідирує з $12,7 млрд до 2030 року, в той час як сукупні зобов'язання гіперскалерів перевищують $25 млрд. Урядові ініціативи додають ще $15+ мільярдів через різні місії та напівпровідникові програми. Міжнародні напівпровідникові гравці, включаючи Applied Materials ($400 млн), Micron ($2,75 млрд) та AMD ($400 млн), створюють значні операції.
Уряди штатів агресивно конкурують за залучення інвестицій. Гуджарат позиціонує себе як центр напівпровідникової промисловості з заводом Tata вартістю 91 000 крор і мега-центром обробки даних Reliance. Телангана прагне стати "столицею штучного інтелекту" Індії, реалізуючи численні проекти, в тому числі кластер NTT DATA. Махараштра використовує свою перевагу першопрохідця в політиці щодо центрів обробки даних, тоді як Чхаттісгарх запустив перший в Індії парк центрів обробки даних зі штучним інтелектом у Нава-Райпурі.
Дослідницька та академічна інфраструктура
Академічні установи Індії створили потужну інфраструктуру GPU в рамках Національної місії суперкомп'ютерних обчислень. IISc Бангалор використовує PARAM Pravega з продуктивністю 3,3 петафлопс на графічних процесорах NVIDIA Tesla V100, підтримуючи дослідження від моделювання COVID-19 до пошуку нових ліків. Обчислювальний центр IIT в Делі має 16 вузлів з двома графічними процесорами NVIDIA A100 на кожен вузол, які доповнюють 217 застарілих вузлів з GPU-прискоренням.
Десять суперкомп'ютерів, розгорнутих в інститутах, обслуговують 2600+ дослідників, виконуючи 31 мільйон обчислювальних завдань. PARAM Ganga в IIT Roorkee забезпечує 1,67 PFLOPS з графічними процесорами NVIDIA Tesla V100 на 312 гібридних вузлах. PARAM Shivay в IIT BHU та PARAM Shakti в IIT Kharagpur використовують місцеву збірку з компонентами "Зроблено в Індії", демонструючи зростаючу самодостатність в інфраструктурі HPC.
Дослідницькі ініціативи створили центри передового досвіду по всій країні. Центр Роберта Боша в IIT Мадрас вважається найпродуктивнішою лабораторією ШІ в Індії за кількістю публікацій, зосереджуючись на мережевій аналітиці та глибокому навчанні з підкріпленням. В IIT Хайдарабад знаходиться перший в Індії Центр технологій NVIDIA в галузі ШІ з декількома системами DGX, орієнтованими на ШІ в сільському господарстві та розумних містах. Уряд оголосив про створення трьох нових центрів передового досвіду в галузі ШІ в 2024 році, зосереджених на охороні здоров'я, сільському господарстві та сталих містах, з фінансуванням у розмірі 990 крорів до 2028 року.
Фреймворки доступу забезпечують широке використання. IISc SERC проводить семінари з графічних процесорів спільно з NVIDIA, підтримуючи дослідження в аерокосмічній галузі, біоінформатиці тощо. IIT Delhi впроваджує автентифікацію на основі Kerberos з системою пріоритетів на основі черги. Національні рамки вимагають інституційної приналежності для доступу на основі проектів, в той час як C-DAC проводить широкі навчальні програми, що охоплюють 500+ користувачів на системах PARAM.
Галузеві застосування та випадки використання
Індійські підприємства лідирують у світі за темпами впровадження штучного інтелекту: 59% з них активно використовують ШІ - найвищий показник у світі. Сектор BFSI демонструє активне впровадження, а Резервний банк прогнозує, що до 2029-30 років АІ принесе 359-438 мільярдів доларів США до ВВП. Bank of Baroda розгорнув віртуальних менеджерів по роботі з клієнтами на основі генеративного ШІ, а 25% індійських фірм інтегрували ШІ у виробництво у 2024 році порівняно з 8% у 2023 році.
Охорона здоров'я демонструє трансформаційний потенціал: 92% керівників вважають автоматизацію критично важливою для вирішення проблеми нестачі персоналу. Діагностичні інструменти на основі штучного інтелекту набирають обертів у радіології та патології, тоді як прискорення розробки ліків і віддалений моніторинг пацієнтів стрімко розширюються. У фармацевтичному та медико-біологічному секторі 82% впроваджують ШІ в невеликих масштабах, що свідчить про значний потенціал зростання.
Виробництво перейшло на рівень зрілості ШІ "Експерт", зосередившись на прогнозному обслуговуванні, контролі якості та оптимізації ланцюжка поставок. Автомобільний та електронний сектори лідирують у впровадженні, а Reliance Industries впроваджує ШІ-трансформацію в усіх бізнес-підрозділах. Інтеграція з Інтернетом речей уможливлює інноваційні виробничі рішення, які раніше були неможливими без потужної обчислювальної інфраструктури.
Сектор ІТ-послуг широко використовує інфраструктуру графічних процесорів. Платформа Infosys Topaz надає можливості генеративного ШІ 57 000 навчених співробітників у понад 90 активних програмах. Платформа ignio™ від TCS поєднує когнітивні обчислення з машинним навчанням, а понад 100 000 її співробітників, навчених ШІ, представляють найбільшу у світі робочу силу такого типу. Платформа HOLMES від Wipro забезпечила продуктивність у 12 000+ людино-годин у більш ніж 140 проектах з використанням 1 800+ ботів.
Розробка місцевих моделей ШІ процвітає в рамках місії IndiaAI. Sarvam AI отримала 4096 графічних процесорів NVIDIA H100 з субсидією у розмірі 98,68 крори на розробку локальних LLM з 70 мільярдами параметрів. Серед інших бенефіціарів - Soket AI Labs, що будує "Pragna-1B" з 120 мільярдами параметрів, і Gnani.ai, що створює голосові моделі для мов Indic. Екосистема BharatGPT охоплює кілька ініціатив, зокрема BharatGen для мультимодальних LLM і офлайн-модель CoRover з 534 мільйонами параметрів, що підтримує понад 100 мов.
Виклики та обмеження, що впливають на зростання
Індійська інфраструктура графічних процесорів стикається з серйозними проблемами з електроживленням та охолодженням, які загрожують планам розширення. Інтеграція графічних процесорів вимагає в 7-8 разів більшої щільності потужності - 40-60 кВт на стійку порівняно з традиційними навантаженнями 6-8 кВт. Більшість існуючих центрів обробки даних не можуть впоратися з вимогами 100 кВт+ без серйозної модернізації, включаючи рідинне охолодження або занурювальні рішення. Проблема загострюється, оскільки Індія планує збільшити потужність центрів обробки даних з 800 МВт до 3 000 МВт до 2030 року, що вимагатиме масштабної модернізації мережевої інфраструктури.
Дефіцит талантів є екзистенційною загрозою для амбіцій у сфері ШІ. Попит зросте з 600 000-650 000 професіоналів до понад 1,25 мільйона до 2027 року, але нинішній кадровий резерв задовольняє лише 49% попиту. На кожні 10 ролей GenAI припадає лише один кваліфікований фахівець. Незважаючи на те, що 96% роботодавців надають пріоритет найму спеціалістів зі знанням ШІ, 79% не можуть знайти потрібних талантів. Хоча такі компанії, як TCS і Wipro, підготували сотні тисяч працівників, побоювання щодо якості навчання через поспішність навчальних програм зберігаються.
Вразливість ланцюгів постачання наражає Індію на геополітичні ризики. Експортний контроль США накладає на Індію ліміт у 50 000 графічних процесорів як на країну "рівня 2", що створює невизначеність у закупівлях. Хоча у 2024 році Індія придбала приблизно 19 000 графічних процесорів, сильна залежність від американських постачальників, таких як NVIDIA та AMD, робить екосистему вразливою до змін у політиці. Поштовх до розробки місцевих графічних процесорів до 2029 року має на меті зменшити ці ризики, але стикається з технологічними та виробничими проблемами.
Прогалини в готовності інфраструктури виходять за рамки потужності. Традиційні проекти центрів обробки даних виявляються комерційно нежиттєздатними для потужних робочих навантажень ШІ без значних модифікацій. Криза інфраструктури охолодження означає, що більшість об'єктів потребують повної реконструкції для досягнення рівня ефективності нижче 1,1 PUE, необхідного для розгортання графічних процесорів. Обмеження мережевої інфраструктури стримують широкомасштабні впровадження, особливо в містах 2-го рівня, які планують розширювати.
Залежність від імпорту ускладнює проблеми в усьому ланцюжку постачання напівпровідників. Окрім графічних процесорів, Індія покладається на імпорт передових систем охолодження, високошвидкісного мережевого обладнання та спеціалізованих компонентів керування живленням. Місцеві виробничі ініціативи в рамках Semicon 2.0 спрямовані на розвиток можливостей екосистеми, включаючи постачальників хімікатів і газу, але до повноцінної самодостатності ще багато років.
Позиція Індії в азіатсько-тихоокеанській гонці графічних процесорів
Індія демонструє найвищі темпи зростання на ринку графічних процесорів в АТР - 34,4% CAGR, випереджаючи Китай (32,1%), Японію (31,1%) та Південну Корею (31,7%). Однак абсолютний розмір ринку говорить про інше - ринок Індії, який у 2024 році становитиме 485 мільйонів доларів, блідне порівняно з ринком Китаю в 1,82 мільярда доларів. Ринок АТР в цілому зросте з $6,7 млрд до $44,6 млрд до 2034 року, що відкриває величезні можливості для країн, які зможуть подолати інфраструктурні обмеження.
Регіональні інвестиційні моделі демонструють конкурентну динаміку. Малайзія лідирує з інвестиціями в центри обробки даних ШІ в розмірі 15 мільярдів доларів, тоді як Сінгапур використовує своє стратегічне положення хаба, інвестуючи 9 мільярдів доларів і впроваджуючи передову політику, таку як грант на створення "зелених" центрів обробки даних. В'єтнам залучає $6 млрд, незважаючи на те, що він запізнився, що підкреслює регіональну конкуренцію за лідерство в галузі ШІ-інфраструктури. Сила Індії полягає в довгострокових зобов'язаннях щодо інвестицій, які до 2027 року перевищать 100 мільярдів доларів, хоча їх виконання залишається критично важливим.
Індія має унікальні конкурентні переваги в АТР. В країні проживає 20% світової робочої сили, яка займається розробкою напівпровідників, і вона пропонує обчислювальні потужності GPU на рівні 115-150 фунтів на годину порівняно з глобальними показниками 213-256 фунтів - це 40-50% перевага у витратах. Індія - найнаселеніша країна світу зі стрімко зростаючим попитом у фінансовій, медичній та сільськогосподарській галузях - представляє неперевершений внутрішній ринок. Урядова підтримка через місію IndiaAI з бюджетом ₹10 372 крори, включаючи 40% знижки для стартапів та науковців, створює сприятливі умови для розвитку екосистеми.
Однак значні недоліки обмежують потенціал. Обмеження енергетичної інфраструктури та проблеми з пропускною спроможністю мережі перешкоджають широкомасштабному розгортанню. Залежність від ланцюжка поставок робить Індію вразливою до геополітичних обмежень, про що свідчить експортний контроль США. Зрілість інфраструктури відстає від Китаю та Сінгапуру за рівнем розвитку центрів обробки даних. Хоча Індія виробляє велику кількість технологічних талантів, проблеми з якістю залишаються порівняно з більш розвиненими ринками.
Регіональна співпраця пропонує шляхи подолання обмежень. Рамкова угода АСЕАН про цифрову економіку має на меті досягти цифрової економіки у 2 трильйони доларів США до 2030 року, а Індія підтримує Цифровий генеральний план АСЕАН до 2025 року. Гармонізація транскордонних потоків даних та спільні програми з розбудови потенціалу створюють згуртованість. Стратегічне розташування Індії та економічні переваги роблять її потенційним регіональним центром цифрової трансформації АСЕАН за умови швидкого вирішення інфраструктурних викликів.
Висновок
Індія переживає вирішальний момент на шляху до цифрової трансформації. Розгорнувши понад 80 000 графічних процесорів, залучивши понад 100 мільярдів доларів інвестицій та маючи найшвидше у світі зростання ринку графічних процесорів в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, країна створила міцний фундамент для лідерства у сфері ШІ. Комплексна урядова стратегія, реалізована через IndiaAI Mission, у поєднанні з величезними інвестиціями приватного сектору та місцевими планами розвитку, створює безпрецедентні можливості.
Успіх, однак, не гарантований. Індія повинна терміново вирішити проблеми енергетичної інфраструктури, які загрожують обмежити розгортання графічних процесорів, одночасно вирішуючи проблему гострого дефіциту кадрів, що може підірвати використання встановлених потужностей. Перегони за розробку місцевих графічних процесорів до 2029 року є як технологічними амбіціями, так і стратегічною необхідністю, враховуючи геополітичну невизначеність навколо ланцюжків поставок.
Здатність країни використовувати свої конкурентні переваги - економічну ефективність, масштаб ринку та державну підтримку - при подоланні інфраструктурних та кадрових обмежень визначатиме, чи стане Індія глобальним інфраструктурним центром ШІ, чи залишиться вічно наздоганяти регіональних лідерів. Наступні два роки, до 2027 року, стануть вирішальними в міру запуску великих проектів і розвитку місцевого потенціалу.
Посилання
Analytics India Magazine. 2024. "Звіт про фінансування та поглинання AI-стартапів у 2024 році - Індія". https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/
Analytics India Magazine. 2024. "IndiaAI, де графічні процесори?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/
Ангел Один. 2025. "Перші в Індії графічні процесори зі штучним інтелектом, зроблені в Індії, будуть продемонстровані до 2025 року в рамках місії IndiaAI вартістю ₹10 372 крори". https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission
Бізнес-стандарт. 2024. "ШІ в Індії отримує поштовх, оскільки Microsoft, Amazon інвестують мільярди в інформаційну інфраструктуру". https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html
Бізнес-стандарт. 2025. "Графічні процесори індійського виробництва будуть готові до технічної демонстрації до 2025 року, виробництво - до 2029 року". https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html
Business Today. 2025. "Індія робить велику ставку на ШІ: запускає великий обчислювальний центр, оприлюднює плани щодо місцевих графічних процесорних чіпів". https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07
CBRE. 2024. "Бум індійських дата-центрів на базі штучного інтелекту - прогноз інвестицій в $100 млрд до 2027 року". IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre
CoinGeek. 2024. "Індія лідирує у впровадженні ШІ в 2024 році, незважаючи на занепокоєння". https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/
Динаміка ЦОД. 2024. "Індійські компанії замовляють десятки тисяч чіпів Nvidia". https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/
"Делойт". 2024. "Подолання розриву в талантах ШІ для підвищення технологічного та економічного впливу Індії: Звіт Deloitte-NASSCOM". https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html
Департамент науки і технологій. 2025. "Національна місія суперкомп'ютерних обчислень". https://dst.gov.in/national-super-computing-mission
Жорстока мережа. 2024. "Ось чому AWS витрачає $12,7 млрд на центри обробки даних в Індії". https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030
Голдман Сакс. 2024. "ШІ сприятиме збільшенню попиту на електроенергію в центрах обробки даних на 165% до 2030 року". https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
"Гранд В'ю Рісерч". 2024. "Розмір та перспективи ринку графічних процесорів для центрів обробки даних в Індії, 2030 рік". https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india
IBM. 2024. "59% індійських підприємств активно впроваджують ШІ, що є найвищим показником серед опитаних країн: Звіт IBM". https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report
IBEF. 2025. "Графічні процесори (GPU) індійського виробництва будуть готові до технічної демонстрації до 2025 року, виробництво - до 2029 року". https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029
IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: орієнтир у подорожі Індії до суперкомп'ютерних обчислень зі штучним інтелектом". https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey
IndiaAI. 2025. "Обчислювальна потужність IndiaAI". https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity
IndiaAI. 2025. "Міністр Союзу оголосив про наявність 18 000+ доступних за ціною обчислювальних одиниць ШІ". https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units
Індійський інститут науки. 2022. "PARAM Pravega: Суперкомп'ютер NSM в IISc". https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/
Майкрософт. 2025. "Microsoft оголошує про інвестиції в хмарну інфраструктуру та штучний інтелект Індії в розмірі $3 млрд протягом двох років". https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/
MIT Technology Review. 2025. "Зсередини боротьби Індії за незалежність ШІ". https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/
NASSCOM. 2024. "Індекс впровадження ШІ 2.0: Відстеження галузевого прогресу Індії у впровадженні ШІ". https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption
NVIDIA. 2024. "Відкриті для ШІ: технологічні лідери Індії будують фабрики штучного інтелекту для економічної трансформації". https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/
NVIDIA Newsroom. 2024. "Партнерство Reliance і NVIDIA для просування ШІ в Індії, для Індії". https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india
Перспективи бізнесу. 2025. "Чи зможе Індія задовольнити попит на потужності центрів обробки даних зі штучним інтелектом до 2030 року?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030
Бюро інформації для преси. 2025. "Загальна обчислювальна потужність Індії перевищила 34 000 графічних процесорів". https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817
Новини бездротового зв'язку RCR. 2025. "П'ять найкращих центрів обробки даних штучного інтелекту в Індії". https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india
TechCrunch. 2025. "Reliance планує найбільший у світі центр обробки даних штучного інтелекту в Індії, йдеться у звіті". https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/
"Техніка Тома". 2024. "Nvidia розмістила замовлення на 16 000 графічних процесорів для штучного інтелекту вартістю 500 мільйонів доларів - індійська компанія, що займається центрами обробки даних, прагне мати 32 000 графічних процесорів Nvidia H100 і GH200 до 2025 року". https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million
YourStory. 2025. "Загроза DeepSeek: в Індії можуть виникнути проблеми з графічним процесором, і їй потрібно діяти швидко". https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai
