NVIDIA Omniverse: Операційна система фізичного ШІ вартістю $50 тис.

NVIDIA Omniverse перетворилася з 3D-платформи для спільної роботи на комплексну операційну систему для фізичного ШІ та промислових цифрових двійників, яка станом на серпень 2025 року має понад 300 000 завантажень і 252+ корпоративних розгортань у виробничій, автомобільній, робототехнічній та медіа-індустріях.¹ Модульна архітектура платформи, побудована на основі Universal Scene Description (OpenUSD) і технології RTX, забезпечує спільну роботу в реальному часі, фізично точне моделювання та генерування штучних даних на основі ШІ в промислових масштабах. Великі підприємства, включаючи BMW, Amazon, General Motors і Siemens, досягли кількісно вимірюваної рентабельності інвестицій завдяки скороченню часу планування, економії витрат, що перевищує мільйони доларів, і підвищенню ефективності на 30-70% в різних робочих процесах.² З недавнім запуском хмарних API-інтерфейсів Omniverse, інтеграцією з Cosmos World Foundation Models і позиціонуванням в якості основи для можливостей фізичного ШІ вартістю 50 трильйонів доларів, NVIDIA зробила Omniverse стандартом де-факто для промислової діджиталізаціі і розробки автономних систем.³

Інтеграція Siemens Teamcenter з NVIDIA Omniverse створює фотореалістичних цифрових двійників для оптимізації виробництва. Це партнерство є прикладом екосистеми платформи з 82+ додатків сторонніх розробників, що забезпечує безперебійний робочий процес між інструментами САПР, симуляції та візуалізації.

Як працює Omniverse: Архітектура зустрічається з інтелектом

Фундамент OpenUSD (Universal Scene Description) лежить в основі модульної архітектури NVIDIA Omniverse, забезпечуючи безперебійний обмін даними між 50+ 3D форматами та додатками. Цей стек технологій поєднує рендеринг RTX у реальному часі, фізичне моделювання PhysX і сервіси штучного інтелекту для створення першої в індустрії нативної платформи OpenUSD.

NVIDIA Omniverse працює на модульній архітектурі мікросервісів, побудованій на трьох фундаментальних стовпах, які забезпечують безпрецедентну співпрацю та можливості моделювання промислового масштабу. В основі платформи лежить OpenUSD (Universal Scene Description) як фундаментальна основа сумісності даних, що дозволяє безперешкодно обмінюватися 3D контентом у більш ніж 50 різних форматах і додатках.⁴ Рушій рендерингу NVIDIA RTX забезпечує трасування променів і контурів у реальному часі, що забезпечує фотореалістичну візуалізацію, а складна система мікросервісів гарантує масштабованість і взаємозамінність будівельних блоків для розробки користувацьких додатків.⁵

Omniverse Kit SDK слугує центральним інструментарієм для створення додатків, мікросервісів або плагінів, здатних працювати як "без голови" у вигляді мікросервісу, так і з повністю настроюваним інтерфейсом користувача. Така гнучкість дозволяє розробникам створювати спеціалізовані інструменти, пристосовані до конкретних галузевих потреб, зберігаючи при цьому сумісність з ширшою екосистемою.⁶ O mniverse Nucleus, база даних і механізм співпраці платформи, дозволяє декільком користувачам одночасно працювати в режимі реального часу з різними клієнтськими додатками, керуючи контролем версій, автентифікацією та оптимізованою передачею великих файлів за допомогою ієрархічної деревоподібної файлової структури.⁷

Можливості фізичного моделювання платформи на базі NVIDIA PhysX SDK забезпечують комплексну динаміку жорсткого тіла, симуляцію рідини за допомогою PhysX Flow та моделювання руйнування за допомогою PhysX Blast. Ці системи підтримують все, від базового виявлення зіткнень до просунутої фізики м'яких тіл і динаміки транспортних засобів, з конфігурованим виконанням CPU/GPU для оптимізації продуктивності.⁸ Інтеграція поширюється на функції на основі ШІ через Omniverse Replicator, який слугує механізмом генерації синтетичних даних, що створює фізично точні 3D набори даних для навчання мереж сприйняття в автономних транспортних засобах, робототехніці та додатках комп'ютерного зору.⁹.

Вимоги до інфраструктури масштабуються від окремих робочих станцій з графічними процесорами RTX 3060 і 16 ГБ оперативної пам'яті для базового використання до корпоративних розгортань, що підтримують до 16 графічних процесорів на систему з 48 ГБ+ VRAM кожен. Платформа підтримує дистрибутиви Windows 10/11 та Ubuntu 20.04+ Linux з опціями розгортання в контейнерах та можливостями хмарного потокового передавання даних від провідних провайдерів, включаючи AWS, Azure та Google Cloud.¹⁰ Ця технічна основа дозволяє Omniverse слугувати тим, що Дженсен Хуанг називає "операційною системою для створення та експлуатації фізично реалістичних цифрових двійників".¹¹

Трансформація індустрії: Від пікселів до виробничих ліній.

Цифрова візуалізація заводу-близнюка BMW Group у NVIDIA Omniverse, що представляє один з 31 глобальних заводів площею 1 мільйон квадратних метрів. Автовиробник досягнув 30% підвищення ефективності процесів планування та сотні тисяч доларів економії завдяки співпраці в реальному часі, керуючи виробництвом 2,5 мільйона індивідуальних автомобілів щорічно.

Виробництво очолює впровадження Omniverse завдяки революційному впровадженню BMW Group на всіх 31 заводах по всьому світу, моделюючи приміщення площею 1 мільйон квадратних метрів, що еквівалентно 140 футбольним полям. Автовиробник повідомляє про підвищення ефективності процесів планування на 30% та економію коштів у сотні тисяч доларів на реконфігурацію заводу завдяки співпраці в режимі реального часу з використанням спеціальної платформи FactoryExplorer.¹² BMW управляє виробництвом 2,5 мільйона автомобілів на рік з 99% кастомізацією, яка координується за допомогою цифрових двійників Omniverse, що забезпечують одночасні зміни дизайну, візуалізацію та паралельний перегляд дизайну.¹³

Цифровий двійник WPP демонструє можливості Omniverse для маркетингових і творчих робочих процесів. Функції відстеження променів у реальному часі та спільної роботи платформи трансформують терміни створення контенту з тижнів до годин, що підтверджується аналогічними впровадженнями, які досягли 70% скорочення часу.

В автомобільному секторі платформа COATcreate від Nissan та Katana Studio демонструє трансформаційну силу створення маркетингового контенту в режимі реального часу. Завдяки 10 кампаніям, в рамках яких було створено понад 800 маркетингових зображень для глобальних ринків, партнерство досягло економії виробничих витрат на суму понад 1,1 мільйона доларів завдяки скороченню термінів створення ресурсів на 70% -робочі процеси скоротилися з тижнів до годин.¹⁴ Хмарна SaaS-архітектура платформи з трасуванням променів у реальному часі на базі RTX докорінно змінила підхід автомобільних компаній до створення візуального контенту, а Чед Тейлор з Nissan зазначив, що "OpenUSD - це вже не перспектива майбутнього, а наш поточний робочий процес".¹⁵

Цифровий двійник на базі штучного інтелекту від Amazon Robotics оптимізує операції у понад 200 центрах фулфілменту з більш ніж 500 000 мобільних роботів. Впровадження Omniverse покращує проектування складів, навчання роботів за допомогою синтетичного генерування даних і координацію автопарку, що управляє десятками мільйонів щоденних доставок посилок.

Застосування робототехніки демонструє, мабуть, найбільш вражаючі масштаби: Amazon Robotics використовує Omniverse для оптимізації операцій у понад 200 центрах фулфілменту, керуючи десятками мільйонів пакунків щодня за допомогою понад 500 000 мобільних роботів. Компанія використовує цифрових двійників зі штучним інтелектом для оптимізації дизайну складу, навчання роботів за допомогою синтетичного генерування даних і координації автопарку, що значно підвищило продуктивність.¹⁶ Інтеграція Substance 3D з Isaac Sim уможливлює навчання за моделлю сприйняття, що покращує інтелект роботів, одночасно оптимізуючи планування складу для максимальної ефективності.

Isaac Sim працює на Omniverse Cloud для масштабованого моделювання та навчання робототехніки. Інтеграція дозволяє генерувати синтетичні дані, забезпечувати сумісність з ROS та навчати ШІ-моделі для розгортання автономних систем, від складських роботів до людиноподібних роботів.

Архітектурні фірми, такі як Foster + Partners, трансформували свої можливості глобальної співпраці: 17 офісів у 14 країнах тепер працюють одночасно в режимі реального часу над складними проектами будівель. Фірма повідомляє про значне скорочення часу на обробку моделей та покращення розподілу часу на творчий дизайн завдяки інтегрованим робочим процесам BIM від Omniverse Enterprise.¹⁷ Аналогічно, OutdoorLiving3D скоротив час виробництва на 1 000 годин щорічно, а час рендерингу - з 72+ годин до менш ніж 1,5 годин, що демонструє вплив платформи на робочі процеси архітектурної візуалізації.¹⁸

Індустрія медіа та розваг використовує Omniverse для віртуального виробництва, а компанія Versatile Media завершила роботу над науково-фантастичним короткометражним фільмом "Нове повітря" всього за 9 днів, використовуючи лише три фізичні реквізити. Основна зйомка відбулася за 4 дні, а постпродакшн - за 1 день, завдяки чому фільм отримав нагороду в номінації "Найкращий оповідний короткометражний фільм з використанням VFX" на фестивалі Spark Animation Festival у 2022 році.¹⁹ Це свідчить про зміну парадигми створення контенту, коли композиція в реальному часі усуває традиційні вимоги до постпродакшену VFX.

Еволюція платформи: Від колаборації до Космосу

Трансформація NVIDIA Omniverse протягом 2024-2025 років знаменує собою стратегічний поворот від платформи для спільної роботи до комплексної операційної системи для фізичного ШІ. Оголошення GTC у березні 2024 року про хмарні API Omniverse Cloud стало фундаментальним зрушенням, представивши п'ять нових API - USD Render, Write, Query, Notify та Omniverse Channel - які відкрили платформу для ширшої екосистеми програмного забезпечення.²⁰ Найбільші підприємства одразу ж прийняли ці можливості: Siemens інтегрувала Teamcenter X для фотореалістичних цифрових двійників, Ansys застосувала їх для симуляції автономних транспортних засобів, а Microsoft, Rockwell Automation, Trimble та Hexagon впровадили різноманітні рішення для цифрових двійників.²¹

Інтеграція з Apple Vision Pro, анонсована в березні 2024 року, продемонструвала прихильність NVIDIA до просторових обчислень, забезпечуючи захоплюючий перегляд промислових цифрових двійників завдяки "гібридному рендерингу", що поєднує локальну та хмарну обробку. Мережа доставки графіки підтримує потокову передачу даних на Vision Pro у 130+ країнах, підтримуючи високу точність візуалізації без шкоди для великих наборів інженерних даних - критично важлива можливість для впровадження на підприємствах.²²

SIGGRAPH 2024 забезпечив інтеграцію генеративного ШІ в екосистему Omniverse з інтеграцією DLSS 3 для архітектури Ada Lovelace, трасуванням промислових сцен у форматі 4K в режимі реального часу та вбудованими можливостями XR.²³ Модульна архітектура платформи розширилася до 600+ основних розширень, в той час як партнерські відносини в екосистемі розширилися, охопивши API Adobe Firefly, Wonder Dynamics, Convai та SideFX Houdini, що створило безпрецедентний стек креативних технологій.²⁴

На CES 2025 NVIDIA позиціонує Omniverse як основу для "генеративного фізичного ШІ", представляючи USD Code та USD Search NIM для генерації текстово-тривимірних активів, Edify SimReady для автоматизованого маркування 3D-активів, що скорочує 40+ годин ручної роботи до декількох хвилин, а також чотири нові проекти для парків роботів, автономних транспортних засобів, просторового потокового передавання та CAE в реальному часі.²⁵ Значні впровадження Accenture з KION для автономних складів та General Motors для модернізації заводів підтвердили готовність платформи до використання на підприємствах.²⁶

До GTC 2025 Дженсен Хуанг позиціонував Omniverse як операційну систему для фабрик ШІ та "можливість фізичного ШІ вартістю 50 трильйонів доларів". Демонстрація використання Omniverse для проектування та оптимізації 1-гігаватних центрів обробки даних ШІ перед фізичним будівництвом, інтегруючи платформу Cadence Reality Digital Twin з передовими системами охолодження та оптимізацією топології мережі, продемонструвала перетворення платформи на критично важливу інфраструктуру для ери ШІ.²⁷ Глибока інтеграція з фундаментальними моделями світу NVIDIA Cosmos дає змогу генерувати світ на основі фізики, створювати синтетичні дані та кондиціонувати цифрових двійників у безпрецедентному масштабі.²⁸

Світові моделі фундаменту революціонізують безпеку аудіовізуального обладнання.

Приклад симуляції автономного транспортного засобу WFM показує, як платформа NVIDIA Cosmos з World Foundation Models (нейронні мережі, які розуміють фізику та властивості реального світу) трансформує розробку та перевірку безпеки автономних транспортних засобів. Ці моделі, навчені на 20 мільйонах годин даних про робототехніку та водіння, що містять дев'ять квадрильйонів токенів, генерують синтетичні набори даних, які значно розширюють можливості навчання за межі того, що можливо лише за допомогою збору реальних даних.²⁹

Cosmos Predict-2 генерує до 30 секунд безперервного відео, прогнозуючи майбутні стани світу на основі мультимодальних вхідних даних, з варіантами, оптимізованими для швидкості (модель 2B) або високої точності (модель 14B). Здатність технології перетворювати відеозаписи з відеореєстраторів з одним видом на відео з декількома видами значно розширює доступні навчальні набори даних.³⁰ Cosmos Transfer додає критичні зміни погоди, освітлення і рельєфу до існуючих сценаріїв, з інтеграцією, запланованою для 150 000 розробників CARLA, в той час як Cosmos Reason використовує ланцюжок міркувань для оцінки синтетичних візуальних зображень і поліпшення якості анотацій даних.³¹.

Найбільші організації, що займаються розробкою автономних транспортних засобів, швидко впровадили ці можливості. Foretellix інтегрує Cosmos Transfer для покращених сценаріїв поведінки з урахуванням погодних умов та змін освітлення, що забезпечує високоточну симуляцію датчиків для наскрізної перевірки. Mcity будує цифрового двійника свого 32-акрового випробувального полігону, використовуючи план AV-симуляції, вирішуючи проблеми розриву між симуляцією та реальністю за допомогою фізичного моделювання даних камер, лідарів, радарів та ультразвукових датчиків. Крім того, ШІ навчає Cosmos Predict на даних вантажних перевезень для автономних вантажних рішень, в той час як Uber співпрацює з NVIDIA для прискорення розвитку автономної мобільності".

Кількісні покращення є суттєвими: набір даних NVIDIA Physical AI включає 40 000 кліпів, згенерованих за допомогою Cosmos, а ефективність обробки забезпечує в 12 разів швидшу токенізацію, ніж найсучасніші методи, та у 8 разів більше загальне стиснення. Якість відео демонструє покращення якості реконструкції на +4 дБ PSNR. Можливо, найбільш вражаючим є те, що 20 мільйонів годин даних можна обробити всього за 40 днів на графічних процесорах NVIDIA Hopper - завдання, яке на неоптимізованих CPU-системах зайняло б більше 3 років.³⁵

Процеси перевірки безпеки виграють від вдосконалення платформи NVIDIA Halos, що дозволяє створювати різноманітні сценарії, включаючи рідкісні та небезпечні ситуації, які неможливо безпечно протестувати в реальному світі. Можливість тестування по замкнутому циклу забезпечує повну взаємодію між стеком AV та симульованим світом, а фізична симуляція забезпечує реалістичну поведінку датчиків у різних умовах навколишнього середовища.³⁶ Цей комплексний підхід до тестування безпеки, визнаний CVPR переможцем Autonomous Grand Challenge протягом двох років поспіль, встановлює нові стандарти для розробки та валідації AV.³⁷

Стратегічна дорожня карта спрямована на трансформацію промислового ШІ

NVIDIA позиціонує Omniverse як операційну систему для фізичного ШІ, орієнтовану на ринки виробництва та логістики з ринковою вартістю 50 трильйонів доларів. Випуск Blackwell Ultra 2025 року забезпечує 1,5-кратний приріст продуктивності завдяки 288 ГБ пам'яті HBM3E, а платформа Vera Rubin 2026 року пропонує 3,3-кратний приріст продуктивності завдяки дизайну з двома графічними процесорами R100 з продуктивністю 50 петафлопс FP4.

Архітектура Rubin Ultra 2027 обіцяє 14-кратну продуктивність у порівнянні з Blackwell Ultra, завдяки 576 графічним процесорам на стійку в конфігурації VR300 NVL576. Кожен графічний роз'єм забезпечує продуктивність 100 петафлопс FP4 з пам'яттю HBM4E об'ємом 1 ТБ, що дозволяє виконувати висновок зі швидкістю 15 екзафлопс і навчання зі швидкістю 5 екзафлопс на одну стійку - це в 21 раз більше, ніж у нинішніх системах GB200.

Цифрові двійники демонструють негайну цінність. Платформа Fii від Foxconn забезпечує 150-кратне прискорення теплового моделювання завдяки інтеграції з Cadence, тоді як BMW дає змогу планувати виробництво на роки вперед ще до початку фізичного будівництва. TSMC перетворює 2D-макети в 3D-моделі об'єктів за лічені секунди, використовуючи оптимізацію cuOpt для створення багаторівневих систем трубопроводів. Delta Electronics повідомляє про 100-кратне прискорення навчання комп'ютерного зору з 90% точністю розпізнавання об'єктів.

Стратегія промислового метавсесвіту включає три етапи: створення світу в Омніверсі, фізичне маркування для реалістичної поведінки та фотореалістичний рендеринг, який неможливо відрізнити від реальності. Фундаментальні моделі GR00T уможливлюють розвиток людиноподібної робототехніки, тоді як Mega Blueprint координує флоти АМР, маніпуляторів і людиноподібних роботів за допомогою уніфікованих систем планування.

Масштаб технічних вимог з амбіціями

Системи NVIDIA OVX для корпоративних розгортань Omniverse з конфігураціями, що масштабуються до 16 графічних процесорів на систему. Ці спеціалізовані системи підтримують високі вимоги платформи: рендеринг RTX, моделювання фізики та робочі навантаження ШІ для промислових цифрових двійників.

Організації, які планують розгортання Omniverse, повинні ретельно оцінити технічні вимоги, які різко масштабуються залежно від складності сценарію використання. Специфікації графічних проце сорів варіюються від мінімального NVIDIA RTX 3060 з 12 ГБ VRAM для базового використання до корпоративних конфігурацій з RTX A6000 або новішими графічними процесорами з 48 ГБ+ VRAM на пристрій.³⁸ Професійні робочі станції зазвичай вимагають графічних процесорів RTX 4080/4090 з 24-48 ГБ VRAM, тоді як розгортання центрів обробки даних може масштабуватися до 16 графічних процесорів на систему для досягнення максимальної продуктивності, причому платформа підтримує змішані конфігурації графічних процесорів з деякими обмеженнями.³⁹

Вимоги до процесора та пам'яті починаються з 8-ядерних процесорів Intel/AMD з 16 ГБ оперативної пам'яті для базового використання, але швидко зростають до 16+ ядерних процесорів з 64 ГБ+ оперативної пам'яті для професійних робочих процесів. Просунуті сценарії використання, особливо ті, що пов'язані з додатками XR та обробкою великих сцен, вимагають 128 ГБ+ високошвидкісної пам'яті DDR5.⁴⁰ Потреби в пам'яті починаються з 250 ГБ доступного простору SSD, але масштабуються до декількох терабайт пам'яті NVMe для складних проектів, а підтримка мережевого сховища має важливе значення для спільних робочих процесів.⁴¹.

Мережева інфраструктура має вирішальне значення для спільної роботи в режимі реального часу, оскільки з'єднання з низькою затримкою є важливими, а трафік зон перехресної доступності збільшує як затримку, так і витрати в хмарних розгортаннях. При розгортанні корпоративних мереж слід враховувати, що розміщення серверів Nucleus має мінімізувати відстань до клієнтських систем - дослідження розгортання VMware показали зниження затримок на 12,05% при оптимізованих конфігураціях.⁴² Високошвидкісний інтернет забезпечує функції хмарного потокового передавання даних, а корпоративна мережа підтримує багатокористувацькі середовища із захистом SSL/TLS.

Хмарна архітектура NVIDIA Omniverse Cloud підтримує корпоративні розгортання на платформах AWS, Azure та Google Cloud. П'ять хмарних API, запущених у 2024 році - Render, Write, Query, Notify та Channel - уможливлюють програмну маніпуляцію 3D сценами та розподілену командну співпрацю.

Варіанти хмарного розгортання охоплюють основних постачальників: NVIDIA Omniverse на DGX Cloud пропонує повністю керовану платформу, екземпляри AWS EC2 G6e з графічними процесорами L40S забезпечують масштабовану інфраструктуру, а Microsoft Azure пропонує попередньо налаштовані образи Omniverse на екземплярах графічних процесорів A10.⁴³ Локальні вимоги зосереджені на професійних робочих станціях і серверах NVIDIA RTX з підтримкою віртуалізації VMware vSphere і Enterprise Nucleus Server для співпраці. Сертифіковані NVIDIA системи від таких партнерів, як Dell, HP і Lenovo, забезпечують сумісність і продуктивність обладнання.⁴⁴⁴

Ліцензування здійснюється за простою моделлю за ціною $4500 за GPU на рік для NVIDIA Omniverse Enterprise, включаючи повну корпоративну підтримку з доступом 24/7 через Enterprise Support Portal, пріоритетні виправлення помилок і передбачувані каденції випуску.⁴⁵ 90-денна безкоштовна пробна версія дозволяє організаціям перевіряти варіанти використання, а освітні установи отримують безкоштовну підписку для викладання і досліджень. Індивідуальні розробники можуть отримати доступ до безкоштовного рівня для співпраці з іншими особами, хоча виробниче використання вимагає корпоративного ліцензування.⁴⁶

Ринковий імпульс наростає на всіх континентах.

NVIDIA Omniverse досягла значного проникнення на ринок з більш ніж 300 000 завантажень і 252+ компаніями, які активно використовують платформу для додатків ШІ станом на серпень 2025 року.⁴⁷ Географічний розподіл показує сильне прийняття на розвинених ринках, з США лідирують з 48.80% клієнтів (102 компанії), за ними йдуть Німеччина - 12,92% (27 компаній) і Великобританія - 9,57% (20 компаній).⁴⁸ Значна присутність в Японії включає розгортання в Toyota, Yaskawa і Seven and I Holdings, в той час як Індія демонструє зростаюче впровадження в Reliance і Ola Motors.

Система контролю якості Pegatron на базі Omniverse досягає 99,8% точності виявлення дефектів завдяки відеоаналітиці на основі фізичного ШІ. Виробник електроніки використовує платформу на великосерійному виробництві та для моделювання людиноподібних роботів, що підтримують виробництво платформи Blackwell.

Розгортання на підприємствах демонструє універсальність платформи в різних галузях. В автомобільному секторі цифрове планування заводів-близнюків BMW Group на 31 об'єкті та цифровий підхід до виробництва Mercedes-Benz демонструють трансформацію виробництва.⁴⁹ Виробники електроніки, такі як Foxconn, використовують Omniverse для великих виробничих потужностей і моделювання людиноподібних роботів для виробництва платформи Blackwell, тоді як Pegatron досягає 99.8% точності виявлення дефектів завдяки відеоаналітиці на основі фізичного ШІ.⁵⁰ Гіганти споживчих товарів PepsiCo та Unilever оптимізують операції та маркетинг відповідно, причому Unilever повідомляє про 50% скорочення витрат на візуалізацію продукції.⁵¹

Автомобільні виробники використовують Omniverse для реалізації цифрових виробничих стратегій. Mercedes-Benz повідомляє про 50% скорочення процесів координації постачальників, а Nissan заощадив 1,1 млн доларів на маркетингових витратах завдяки прискоренню створення контенту на 70% завдяки можливостям візуалізації в реальному часі, які надає платформа.

Конкурентне середовище ставить Omniverse в унікальне становище порівняно з альтернативами. Хоча Unity перевершує конкурентів у розробці ігор та крос-платформенній сумісності, занепокоєння розробників щодо моделей ціноутворення за інсталяцію створило невизначеність на ринку.⁵² Unreal Engine пропонує чудову графіку з високою точністю, але забирає 5% доходу від продажів понад 1 мільйон доларів США. Blender є альтернативою з відкритим вихідним кодом і потужною підтримкою спільноти, але йому бракує корпоративних функцій.⁵³ Традиційні платформи Autodesk зосереджені на інструментах САПР/дизайну без можливостей співпраці в реальному часі. Omniverse відрізняється від інших платформ тим, що має універсальну основу опису сцен, яка забезпечує справжню сумісність з більш ніж 50 3D-форматами, рендеринг RTX у реальному часі з функціями на основі ШІ, інтеграцію фізичного ШІ через платформи NVIDIA Isaac і Cosmos, спільну роботу корпоративного рівня з контролем версій Nucleus, а також широку екосистему роз'ємів з 82+ додатками від сторонніх розробників.⁵⁴.

Екосистема партнерства створює значні конкурентні переваги завдяки інтеграції програмного забезпечення з Siemens (Teamcenter, NX, Process Simulate), SAP, Schneider Electric, Ansys, Databricks та Cadence.⁵⁵ Хмарні партнерства охоплюють Microsoft Azure, AWS, Google Cloud і Oracle Cloud, а партнерства з Dell, HP, Lenovo, Supermicro і BOXX Technologies забезпечують сертифіковані варіанти розгортання.⁵⁶ Ця стратегія екосистеми в поєднанні з підходом NVIDIA, орієнтованим на штучний інтелект, і глибокою інтеграцією з більш широким технологічним стеком компанії, створює значну конкурентну перевагу.

Фінансова інтеграція в бізнес-модель NVIDIA показує, що Omniverse вносить свій внесок у дохід компанії в розмірі 130,5 мільярдів доларів у 2025 фінансовому році, зокрема, підтримуючи дохід Центрів обробки даних у розмірі 35,6 мільярдів доларів у 4 кварталі 2025 року та дохід автомобільного сегменту в розмірі 1,7 мільярда доларів за весь рік.⁵⁷ Хоча NVIDIA не розкриває конкретний дохід від Omniverse, стратегічне значення платформи як "операційної системи для фізичного ШІ" позиціонує її як центральну в майбутній стратегії зростання NVIDIA, націленої на можливості промислової цифровізації на суму 50 трильйонів доларів.⁵⁸

Висновок

NVIDIA Omniverse перетворилася з амбітної платформи для спільної роботи на фактичну операційну систему для фізичного ШІ та промислової цифровізації, досягнувши вимірюваного рівня впровадження на підприємствах з більш ніж 300 000 завантажень і кількісно вимірюваної рентабельності інвестицій у виробництві, автомобілебудуванні, робототехніці та медіаіндустрії. Технічна досконалість платформи, що поєднує модульну архітектуру мікросервісів, сумісність з OpenUSD, рендеринг RTX, фізичне моделювання та інтеграцію ШІ, надає безпрецедентні можливості для створення цифрових двійників, співпраці в реальному часі та генерації синтетичних даних у промислових масштабах. Зважаючи на те, що великі підприємства повідомляють про підвищення ефективності на 30-70% і мільйонну економію витрат, а також стратегічне позиціонування для можливостей фізичного ШІ вартістю 50 трильйонів доларів, Omniverse є одночасно і сучасним корпоративним рішенням, і фундаментальною платформою для наступного десятиліття промислової трансформації.З наближенням запланованого на жовтень 2025 року переходу на нову платформу, що передбачає перехід від десктопного запуску до хмарних API, організації повинні оцінити свої стратегії цифрової трансформації, оскільки Omniverse все частіше стає не просто опцією, а необхідною інфраструктурою для конкуренції в промисловому майбутньому, керованому штучним інтелектом.⁶⁰

Для таких компаній, як Introl, що спеціалізується на розгортанні великомасштабної GPU-інфраструктури для глобального покриттярозширення Omniverse відкриває значні можливості. По мірі того, як підприємства нарощують можливості цифрових двійників і симуляцій на основі ШІ, попит на складні розгортання графічних процесорів, високошвидкісні мережі та спеціалізовані рішення для охолодження продовжує зростати. Досвід Introl в управлінні розгортанням до 100 000 графічних процесорів дозволяє компанії підтримувати вимоги до інфраструктури при впровадженні Omniverse на швидко зростаючому ринку промислової цифровізації в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.

Посилання

6sense. "NVIDIA Omniverse - частка ринку, інформація про конкурентів у галузі штучного інтелекту". Доступно 5 серпня 2025 року. https://6sense.com/tech/artificial-intelligence/nvidia-omniverse-market-share.

Aircada. "Як Nvidia Omniverse протистоїть Unreal Engine?" Блог Aircada. Доступно 5 серпня 2025 року. https://aircada.com/blog/nvidia-omniverse-vs-unreal-engine.

CG Channel. "Ознайомтеся з анонсами NVIDIA Omniverse з GTC 2024". Березень 2024 року. https://www.cgchannel.com/2024/03/check-out-nvidias-omniverse-announcements-from-gtc-2024/.

GlobeNewswire. "NVIDIA запускає модельну платформу Cosmos World Foundation для прискорення розробки фізичного ШІ". 7 січня 2025 року. https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/07/3005070/0/en/NVIDIA-Launches-Cosmos-World-Foundation-Model-Platform-to-Accelerate-Physical-AI-Development.html.

ISM. "Внесок Nvidia у тематичне дослідження Metaverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://ismguide.com/nvidia-xr-metaverse-case-study/.

LinkedIn. "Мінливий ландшафт промислового моделювання: Unity, Unreal Engine та Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.linkedin.com/pulse/shifting-landscape-industrial-simulation-unity-unreal-thomas-strigl.

Марвік. "Знайомство з NVIDIA Omniverse та Айзеком Сімом". 26 листопада 2024 року. https://blog.marvik.ai/2024/11/26/exploring-nvidia-omniverse-and-isaac-sim/.

NVIDIA. "Тематичне дослідження - автомобільний маркетинг з додатком у реальному часі на базі NVIDIA Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/katana-studio-streamlines-automotive-marketing-with-real-time-application/.

---. "Тематичне дослідження - створення майбутнього заводів за допомогою NVIDIA Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/customer-stories/paving-the-future-of-factories-with-nvidia-omniverse-enterprise/.

---. "NVIDIA Cosmos: Моделі світового фонду, що живлять фізичний ШІ". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/.

---. "Omniverse Enterprise". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/enterprise/.

---. "Універсальна платформа для OpenUSD". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/.

---. "Огляд платформи - Огляд розробника Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-overview/latest/platform-overview.html.

---. "Ліцензії на продукти - Omniverse Enterprise". Доступно 5 серпня 2025 року. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/product-licenses.html.

---. "RTX - режим реального часу - всесвітні матеріали та рендеринг". Доступно 5 серпня 2025 року. https://docs-prod.omniverse.nvidia.com/materials-and-rendering/latest/rtx-renderer_rt.html.

---. "Технічні вимоги - Посібник розробника Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-guide/latest/common/technical-requirements.html.

---. "Технічні вимоги - Omniverse Enterprise". Доступно 5 серпня 2025 року. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/technical-requirements.html.

---. "Найкращий досвід роботи зі штучним інтелектом у хмарі | NVIDIA DGX Cloud". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/cloud/.

---. "Що таке цифровий двійник? | Глосарій NVIDIA." Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/solutions/digital-twins/.

Блог NVIDIA. "GTC 2025 - анонси та оновлення в прямому ефірі". Березень 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-keynote-at-gtc-2025-ai-news-live-updates/.

---. "Промислова екосистема приймає Mega NVIDIA Omniverse Blueprint для навчання фізичного ШІ в цифрових двійниках". Доступно 5 серпня 2025 року. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint-industrial-digital-twins/.

---. "NVIDIA розширює доступ до програмного забезпечення Isaac і платформи Jetson, прискорюючи робототехніку від хмари до периферії". Доступно 5 серпня 2025 року. https://blogs.nvidia.com/blog/isaac-jetson-robotics/.

---. "NVIDIA робить моделі фундаменту світу космосу відкритими для спільноти розробників фізичного ШІ". Доступно 5 серпня 2025 року. https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-world-foundation-models/.

---. "NVIDIA представила "мега" всесвітній проект для створення цифрових двійників промислових роботів". Доступно 5 серпня 2025 року. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint/.

---. "Практично неймовірно: Mercedes-Benz готує свою цифрову виробничу систему для платформи наступного покоління з NVIDIA Omniverse, MB.OS і генеративним ШІ". Доступно 5 серпня 2025 року. https://blogs.nvidia.com/blog/mercedes-benz-ev-nvidia-omniverse-generative-ai/.

Корпорація NVIDIA. "Операційна система NVIDIA Omniverse Physical AI розширюється на нові галузі та партнерів". Січень 2025. https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Omniverse-Physical-AI-Operating-System-Expands-to-More-Industries-and-Partners/default.aspx.

NVIDIA Developer. "Розробляйте на платформі NVIDIA Omniverse". Доступно 5 серпня 2025 року. https://developer.nvidia.com/omniverse.

---. "NVIDIA Omniverse: Що потрібно знати розробникам про міграцію з Launcher". Доступно 5 серпня 2025 року. https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-omniverse-what-developers-need-to-know-about-migration-away-from-launcher.

---. "Спростіть комплексну розробку автономних транспортних засобів з новими моделями NVIDIA Cosmos World Foundation". Доступно 5 серпня 2025 року. https://developer.nvidia.com/blog/simplify-end-to-end-autonomous-vehicle-development-with-new-nvidia-cosmos-world-foundation-models/.

Новини NVIDIA. "NVIDIA оголошує про великий випуск фундаментальних моделей світу космосу та інструментів даних фізичного ШІ". Доступно 5 серпня 2025 року. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-major-release-of-cosmos-world-foundation-models-and-physical-ai-data-tools.

---. "NVIDIA розширює всесвіт за допомогою генеративного фізичного ШІ". Січень 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-omniverse-with-generative-physical-ai.

---. "NVIDIA запускає модельну платформу Cosmos World Foundation для прискорення розробки фізичного ШІ". Січень 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development.

---. "Операційна система NVIDIA Omniverse Physical AI розширюється на нові галузі та партнерів". Січень 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-omniverse-physical-ai-operating-system-expands-to-more-industries-and-partners.

---. "NVIDIA випустила велике оновлення з генеративним ШІ та OpenUSD". Серпень 2024. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-major-omniverse-upgrade-with-generative-ai-and-openusd.

ProX PC. "Системні вимоги до апаратного забезпечення для NVIDIA Omniverse у 2025 році". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.proxpc.com/blogs/system-hardware-requirements-for-nvidia-omniverse-in-2025.

Робототехніка 24/7. "CES 2025: NVIDIA запускає модель основи світу Cosmos, розширює Omniverse". Січень 2025. https://www.robotics247.com/article/ces_2025_nvidia_launches_cosmos_world_foundation_model_expands_omniverse.

TechCrunch. "На CES 2025 Uber об'єднується з Nvidia, щоб швидше масштабувати автономне водіння". 7 січня 2025 року. https://techcrunch.com/2025/01/07/at-ces-2025-uber-teams-up-with-nvidia-to-scale-autonomous-driving-faster/.

TechRadar. "Nvidia GTC 2025 - всі новини, які ви могли пропустити". Березень 2025. https://www.techradar.com/pro/live/nvidia-gtc-2025-all-the-news-and-updates-from-jensen-huang-keynote-as-it-happens.

The Robot Report. "AWS пропонує прискорене моделювання робототехніки з NVIDIA". Доступно 5 серпня 2025 року. https://www.therobotreport.com/aws-offers-accelerated-robotics-simulation-nvidia/.

VentureBeat. "Nvidia розширює екосистему Omniverse, оскільки кількість завантажень досягла 300 тисяч". Доступно 5 серпня 2025 року. https://venturebeat.com/metaverse/nvidia-expands-omniverse-ecosystem-as-downloads-hit-300k/.

Wccftech. "NVIDIA домінує на ринку графічних процесорів AIB з часткою 92% у першому кварталі 2025 року, частка AMD впала до 8%, а Intel - до 0%". Доступно 5 серпня 2025 року. https://wccftech.com/nvidia-dominates-aib-gpu-market-share-in-q1-2025-amd-intel-drop/.