H100 проти H200 проти B200: Вибір правильних графічних процесорів NVIDIA для роботи зі штучним інтелектом

Новітня лінійка графічних процесорів NVIDIA представляє цікавий виклик для всіх, хто будує інфраструктуру штучного інтелекту. H100 зарекомендував себе як надійна робоча конячка; H200 обіцяє значні поліпшення пам'яті, а новий B200 заявляє про приріст продуктивності, який звучить майже занадто добре, щоб бути правдою. Але з цінниками, від яких сльозяться очі, і доступністю, яка сильно варіюється, правильний вибір вимагає розуміння того, що відрізняє ці чіпи за межами маркетингових слайдів. Ми витратили час на аналіз реальних наслідків кожного варіанту, від вимог до енергоспоживання до фактичного приросту продуктивності, щоб допомогти вам зрозуміти, який графічний процесор має сенс для ваших конкретних робочих навантажень і термінів.

Трійця графічних процесорів: Розуміння ваших можливостей

Революція ШІ базується на кремнії, і останні пропозиції NVIDIA представляють собою квантовий стрибок в області обчислювальних можливостей. Графічний процесор H200 має на 76% більше пам'яті (VRAM), ніж H100, і на 43% вищу пропускну здатність пам'яті. B200 значно прискорює навчання (до 3 разів порівняно з H100) та висновок (до 15 разів порівняно з H100), що робить його ідеальним для найбільших моделей та екстремальних контекстів.

H100: Перевірена робоча конячка

H100 зарекомендував себе як золотий стандарт для робочих навантажень зі штучним інтелектом одразу після запуску. Раніше NVIDIA H100 був найпотужнішим і найпрограмованішим графічним процесором NVIDIA. Він має кілька архітектурних поліпшень, включаючи підвищену частоту ядра графічного процесора і збільшену обчислювальну потужність.

Основні характеристики:

  • Пам'ять: 80 ГБ HBM3 (96 ГБ у деяких конфігураціях)

  • Пропускна здатність пам'яті: 3,35 ТБ/с

  • TDP: 700 ВТ

  • Архітектура: Бункер

  • Найкраще для: Стандартні LLM з параметрами до 70B, перевірені виробничі навантаження

H200: Монстр пам'яті

Уявіть собі H200 як брата H100, який вирішив, що 80 ГБ пам'яті недостатньо. Заснований на архітектурі NVIDIA Hopper™, NVIDIA H200 є першим графічним процесором, який пропонує 141 гігабайт (ГБ) пам'яті HBM3e зі швидкістю 4,8 терабайт в секунду (ТБ/с).

Основні характеристики:

  • Пам'ять: 141 ГБ HBM3e

  • Пропускна здатність пам'яті: 4,8 ТБ/с

  • TDP: 700 Вт (як у H100!).

  • Архітектура: Бункер

  • Найкраще підходить для: Великі моделі (100B+ параметрів), довготривалі контекстні додатки

Геніальний хід? І H100, і H200 п'ють з однієї і тієї ж соломинки потужністю 700 Вт. NVIDIA H200 не просто швидша, вона витискає більше соку, забезпечуючи швидшу пропускну здатність без додаткового навантаження.

B200: Розв'язане майбутнє

Представляємо флагманську архітектуру B200-NVIDIA на базі Blackwell, яка робить попередні покоління такими, наче їх засипали мішками з піском. B200 містить 208 мільярдів транзисторів (проти 80 мільярдів у H100/H200) і пропонує можливості, що змінюють правила гри.

Основні характеристики:

  • Пам'ять: 192 ГБ HBM3e

  • Пропускна здатність пам'яті: 8 ТБ/с

  • TDP: 1000 ВТ

  • Архітектура: Blackwell (двочіповий дизайн)

  • Найкраще для: Моделі нового покоління, дуже довгі контексти, орієнтовані на майбутнє

Вистава "Глибоке занурення: Де гума зустрічається з дорогою

Ефективність навчання

Цифри розповідають переконливу історію. Якщо порівнювати окремі графічні процесори, то графічний процесор Blackwell B200 демонструє приріст продуктивності приблизно в 2,5 рази в порівнянні з окремим графічним процесором H200, виходячи з кількості токенів в секунду. Але ось що ще більш вражає: DGX B200 забезпечує в 3 рази більшу продуктивність навчання і в 15 разів більшу продуктивність виведення, ніж система DGX H100.

Можливості виведення

Для організацій, орієнтованих на розгортання, продуктивність виведення часто має перевагу над швидкістю навчання. H200 збільшує швидкість виводу в 2 рази порівняно з H100 при роботі з LLM, такими як Llama2, у порівнянні з графічними процесорами H100. А B200? Він грає в зовсім іншій лізі з 15-кратним покращенням порівняно з системами H100.

Пропускна здатність пам'яті: Неоспіваний герой

Пропускна здатність пам'яті визначає, наскільки швидко ваш графічний процесор може передавати дані своїм обчислювальним ядрам. Подумайте про це як про різницю між питтям через соломинку і через пожежний шланг:

  • H100: 3,35 ТБ/с (пристойно)

  • H200: 4,8 ТБ/с (покращення на 43%)

  • B200: 8 ТБ/с (інший всесвіт)

Пропускна здатність пам'яті H200 збільшена до 4,8 ТБ/с порівняно з 3,35 ТБ/с у H100. Ця додаткова пропускна здатність має значення, коли ви проштовхуєте через чіп масивні набори даних - ваша модель не буде простоювати в очікуванні, поки дані надійдуть. Для робочих навантажень, що вимагають багато пам'яті, ця різниця проявляється у часі навчання.

Аналіз витрат: Скільки ви платите

Цього року ціни на ці графічні процесори змінювалися по всій карті. H100 розпочав 2025 рік з ціною близько $8 за годину на хмарних платформах, але збільшення пропозиції знизило її до $1,90 за годину, після нещодавнього зниження цін AWS на 44%, з типовими діапазонами від $2 до $3,50, в залежності від постачальника.

Якщо ви купуєте відразу, виділіть щонайменше $25 000 на один графічний процесор H100. І це тільки початок - якщо врахувати мережу, охолодження та решту інфраструктури, то правильна установка з декількох графічних процесорів легко перетне позначку в $400 000. Це не імпульсивні покупки.

H200 Premium

Очікуйте приблизно на 20-25% вищі витрати, ніж у H100, як на покупку, так і на оренду хмари. Перевага в пам'яті часто виправдовує надбавку за специфічні робочі навантаження.

B200 Інвестиції

Висока премія на початковому етапі (25%+ над H200), обмежена доступність на початку 2025 року, але виняткова довгострокова продуктивність та ефективність. Ті, хто рано прийшов на ринок, платять за найсучаснішу продуктивність.

Міркування щодо розгортання для інфраструктурних команд

Вимоги до живлення та охолодження

ПДП розповідає лише частину історії:

  • H100/H200: 700 Вт означає, що існуюча інфраструктура часто працює

  • B200: B200 споживає 1000 Вт, порівняно з 700 Вт у H100. Машини B200 все ще можуть використовувати повітряне охолодження, але NVIDIA очікує, що користувачі будуть використовувати рідинне охолодження більше, ніж будь-коли.

Сумісність зі вставними елементами

Для команд з існуючою інфраструктурою H100, H200 пропонує привабливий шлях оновлення. Плати HGX B100 сумісні з платами HGX H100 і працюють з однаковим TDP на один графічний процесор - 700 Вт. B100 пропонує переваги Blackwell, не вимагаючи капітального ремонту інфраструктури.

Графік доступності

  • H100: Легкодоступність, покращення постачання

  • H200: Графічні процесори H200 були випущені в середині 2014 року і зараз широко доступні.

  • B200: B200 наразі доступний у деяких хмарних провайдерів та в обмеженій кількості для корпоративних клієнтів.

Матриця прийняття рішень у реальному світі

Виберіть H100 Коли:

  • Бюджетні обмеження вимагають перевіреної вартості.

  • Робочі навантаження включають моделі, що містять до 70 мільярдів параметрів.

  • Наявна інфраструктура чудово підтримує графічні процесори потужністю 700 Вт

  • Негайна доступність має значення

Виберіть H200 Коли:

  • Вузькі місця в пам'яті обмежують поточну продуктивність.

  • Довготривалі контекстні додатки домінують серед робочих навантажень.

  • Енергетичні бюджети не можуть вмістити B200.

  • Одномоментне оновлення максимізує рентабельність інвестицій

Виберіть B200 Коли:

  • Майбутнє переважає над поточними витратами.

  • Екстремальні розміри моделей (200B+ параметрів) знаходяться на дорожній карті.

  • Модернізація інфраструктури узгоджується з оновленням графічних процесорів.

  • Продуктивність на ват не обговорюється.

Перевага Introl

Розгортання цих звірів - це не проект "зроби сам". Незалежно від того, чи масштабуєте ви від кількох графічних процесорів до тисяч, правильне розгортання інфраструктури визначає, чи працюватимете ви з максимальною ефективністю, чи залишите продуктивність на рівні. Професійні команди розгортання розуміють усі нюанси - від оптимальних конфігурацій стійок до складних оптоволоконних з'єднань, які забезпечують роботу кластерів.

Підсумок: Як зробити правильний вибір

H100 залишається надійною робочою конячкою для основних робочих навантажень штучного інтелекту. H200 - це міст між сьогоднішнім і завтрашнім днем з вражаючим оновленням пам'яті на звичних рівнях потужності. B200? Це ставка на майбутнє, в якому моделі штучного інтелекту стануть експоненціально складнішими.

Ваш вибір зрештою залежить від трьох факторів: нагальних потреб, траєкторії зростання та готовності інфраструктури. Узгодження вибору графічного процесора зі складністю моделі, довжиною контексту та цілями масштабування допоможе вам ефективно вивести проект на ринок і забезпечити його масштабування з часом.

Перегони інфраструктури штучного інтелекту не сповільнюються. Незалежно від того, чи виберете ви перевірену модель H100, збалансовану H200 або революційну B200, одне можна сказати напевно: майбутнє ШІ - за кремнієм NVIDIA, і вибір правильного графічного процесора сьогодні визначить вашу конкурентну перевагу завтра.

Готові до розгортання інфраструктури штучного інтелекту нового покоління? Правильний графічний процесор - це лише початок - професійне розгортання робить різницю між теоретичною та реальною продуктивністю.

Посилання

  1. NVIDIA. "H200 Tensor Core GPU." Центр обробки даних NVIDIA. Доступ до червня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/.

  2. NVIDIA. "DGX B200: основа для вашої фабрики штучного інтелекту". Центр обробки даних NVIDIA. Доступ до червня 2025 року. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/.

  3. WhiteFiber. "Вибір GPU-інфраструктури для підготовки магістрів у 2025 році: NVIDIA H100 vs. H200 vs. B200". Блог WhiteFiber. Доступ до червня 2025 року. https://www.whitefiber.com/blog/choosing-gpu-infrastructure.

  4. Оплески. "NVIDIA H200 проти H100: краща продуктивність без стрибка живлення". Статті Uvation. Доступно у червні 2025 року. https://uvation.com/articles/nvidia-h200-vs-h100-better-performance-without-the-power-spike.

  5. Jarvislabs. "NVIDIA H100 Price Guide 2025: Детальна вартість, порівняння та думки експертів". Документи Jarvislabs. 12 квітня 2025 року. https://docs.jarvislabs.ai/blog/h100-price.

  6. ЦОД TRG. "NVIDIA H200 проти Blackwell: Що купити для робочих навантажень AI та ML?" Ресурсний центр TRG Datacenters. 13 листопада 2024 року. https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-h200-vs-blackwell/.

  7. Орі. "Огляд графічного процесора NVIDIA H200". Блог Ori. 24 січня 2025 року. https://blog.ori.co/nvidia-h200-vs-h100.

  8. NVIDIA. "Платформа NVIDIA Blackwell відкриває нову еру обчислень". NVIDIA Newsroom. Доступно в червні 2025 року. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing.

  9. CUDO Compute. "NVIDIA H100 проти H200: чим вони відрізняються?" Блог CUDO Compute. 12 квітня 2024 року. https://www.cudocompute.com/blog/nvidia-h100-vs-h200-how-will-they-compare.

  10. DataCrunch. "NVIDIA H200 vs H100: ключові відмінності для робочих навантажень зі штучним інтелектом". Блог DataCrunch. 6 лютого 2025 року. https://datacrunch.io/blog/nvidia-h200-vs-h100.

  11. Tom's Hardware. "ШІ-графічний процесор Nvidia наступного покоління в 4 рази швидший за Hopper: Blackwell B200 GPU забезпечує до 20 петафлопс обчислень та інші значні покращення". Tom's Hardware. 18 березня 2024 року. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-next-gen-ai-gpu-revealed-blackwell-b200-gpu-delivers-up-to-20-petaflops-of-compute-and-massive-improvements-over-hopper-h100.

  12. Корпорація Exxact. "Порівняння Blackwell vs Hopper | B200 & B100 vs H200 & H100". Блог Exxact. Доступно з червня 2025 року. https://www.exxactcorp.com/blog/hpc/comparing-nvidia-tensor-core-gpus.

  13. TrendForce. "[Новини] Витік інформації про Dell вказує на потенційний запуск NVIDIA B200 в наступному році". Новини TrendForce. 4 березня 2024 року. https://www.trendforce.com/news/2024/03/04/news-dell-leak-reveals-nvidias-potential-b200-launch-next-year/.

  14. AnandTech. "Анонс архітектури NVIDIA Blackwell та прискорювачів B200/B100: Going Bigger With Less Data." AnandTech. 18 березня 2024 року. https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-going-bigger-with-smaller-data.

  15. DataCrunch. "Характеристики та доступність графічних процесорів NVIDIA Blackwell B100, B200". Блог DataCrunch. 6 лютого 2025 року. https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu.

Попередній
Попередній

Картографуючи майбутнє: Як глобальне покриття змінює розгортання інфраструктури штучного інтелекту

Далі
Далі

Зменшення вартості простоїв в епоху штучного інтелекту