Створення команди для роботи з інфраструктурою АІ: Дорожня карта сертифікації NVIDIA до 2025 року
Глобальний дефіцит талантів у сфері інфраструктури штучного інтелекту зумовлює конкурентоспроможні зарплати, які часто перевищують $300 000 для досвідчених фахівців, в той же час залишаючи критичні проекти зі створення штучного інтелекту недоукомплектованими кадрами. Організації, які намагаються створити можливості ШІ, виявляють, що знайти інженерів, які розуміються як на мережах InfiniBand, так і на оптимізації CUDA, надзвичайно складно. Рішення вимагає систематичного формування команди за допомогою структурованих шляхів сертифікації, стратегічного найму та постійного підвищення кваліфікації, що перетворює спеціалістів широкого профілю на вузькопрофільних експертів в області інфраструктури GPU.
Розрив у знаннях між традиційною ІТ-інфраструктурою та GPU-інфраструктурою створює значні проблеми. Мережевому інженеру, який керує маршрутизаторами Cisco, зазвичай потрібно 6-12 місяців, щоб освоїти InfiniBand RDMA. Адміністратору систем зберігання даних, знайомому з масивами SAN, потрібно стільки ж часу, щоб освоїти паралельні файлові системи та GPU Direct Storage - складність зростає, коли організаціям потрібні інженери, які поєднують кілька спеціалізацій. Той, хто налаштовує рідинне охолодження, оптимізує NCCL-колективи та усуває несправності MIG-розмітки, представляє три різні сфери знань, які традиційно потребують окремих спеціалістів.
Ієрархія навичок інфраструктури ШІ
Сучасна інфраструктура графічних процесорів вимагає п'яти різних рівнів компетенції:
Рівень 1 - Базовий (0-6 місяців): Базове адміністрування Linux, основи роботи в мережі та апаратні концепції. Інженери розуміють основи архітектури GPU, вимоги до живлення та охолодження, а також прості операції з CUDA. Сертифікати початкового рівня включають CompTIA Linux+ та курс NVIDIA "Основи глибокого навчання". Типовий діапазон зарплат: $75 000-95 000.
Рівень 2 - Операційний (6-12 місяців): Керування драйверами GPU, базові операції з кластерами та налаштування моніторингу. Інженери розгортають одновузлові системи, налаштовують середовища CUDA та виконують планове обслуговування. Необхідні сертифікати: NVIDIA Certified Associate in "AI Infrastructure and Operations" (NCA-AIIO).¹ Типовий діапазон зарплат: $95,000-125,000.
Рівень 3 - Професійний (1-2 роки): Конфігурація мульти-GPU, налаштування InfiniBand та основи розподіленого навчання. Інженери проектують невеликі кластери, оптимізують розміщення робочих навантажень і усувають проблеми з продуктивністю. Цільові сертифікації включають NVIDIA Certified Professional "AI Infrastructure" (NCP-AII) та мережеву сертифікацію NVIDIA.² Типовий діапазон заробітної плати: $125 000-175 000.
Рівень 4 - Експерт (2-4 роки): Проектування великомасштабних кластерів, просунута оптимізація та усунення складних несправностей. Інженери спроектували понад 1000 розгортань графічних процесорів, впровадили індивідуальні рішення для охолодження та розробили фреймворки для автоматизації. Розширені сертифікати включають експертні повноваження конкретного постачальника. Типовий діапазон зарплат: $175 000-250 000.
Рівень 5 - Архітектор (4+ роки): Стратегічне проектування інфраструктури, мультихмарна оркестровка та інноваційне лідерство. Архітектори визначають технологічні дорожні карти, оцінюють нові технології та керують організаційною стратегією ШІ. Спеціальних сертифікатів не існує; досвід демонструється патентами, публікаціями та успішними впровадженнями. Типовий діапазон зарплат: $250 000-400 000.
Шляхи сертифікації NVIDIA до 2025 року
Програма сертифікації NVIDIA спрямована на подолання кризи інфраструктурних талантів за кількома напрямками:³
Інфраструктурний трек:
Фундаментальний шлях (3 місяці):
Основи глибокого навчання (8 годин)
Вступ до інфраструктури штучного інтелекту (16 годин)
Основи архітектури графічних процесорів (24 години)
Іспит: NVIDIA Certified Associate (NCA-AIIO)
Професійний шлях (6 місяців):
Програмування на декількох графічних процесорах (40 годин)
Мережі InfiniBand для ШІ (32 години)
Системи зберігання даних для ШІ (24 години)
Кластерний менеджмент (40 годин)
Іспит: NVIDIA Certified Professional (NCP-AII)
Важлива інформація про сертифікацію:
NVIDIA Certified Associate - AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO): Цей сертифікат початкового рівня підтверджує базові концепції обчислень ШІ, пов'язані з інфраструктурою та операціями. Іспит проводиться в режимі онлайн і проходить дистанційно, складається з 50 запитань і має 60 хвилин на виконання. Дійсний протягом 2 років.
NVIDIA Certified Professional - AI Infrastructure (NCP-AII): Оцінка професійного рівня для підтвердження здатності розгортати, керувати та підтримувати інфраструктуру штучного інтелекту. Потрібна попередня сертифікація Associate та наявність документально підтвердженого досвіду. Термін дії - 2 роки.²
NVIDIA Certified Professional - AI Operations (NCP-AIO): Зосереджується на моніторингу, усуненні несправностей та оптимізації роботи інфраструктури ШІ.⁴
Склад команди для різних масштабів
Невелика команда (10-100 GPU):
1 Керівник з питань інфраструктури (Рівень 4)
2 інженери з експлуатації (рівень 2-3)
1 мережевий спеціаліст (рівень 3)
Загальна вартість: $450,000-550,000 щорічно
Потрібні сертифікати:
Лідер: NVIDIA Professional + сертифікати від постачальників
Операції: Мінімум NVIDIA Associate
Мережа: Мережева сертифікація NVIDIA
Середня команда (100-1 000 GPU):
1 Архітектор інфраструктури (рівень 5)
2 старші інженери (рівень 4)
4 інженери з експлуатації (рівень 2-3)
2 Мережеві спеціалісти (рівень 3-4)
1 Спеціаліст зі зберігання (рівень 3)
Загальна вартість: $1,2-1,6 млн на рік
Додаткові сертифікати:
Kubernetes CKA для оркестрування контейнерів
Сертифікований інженер Red Hat з управління системами
VMware VCP-DCV для віртуалізації
Велика команда (1,000+ графічних процесорів):
2 Архітектори інфраструктури (рівень 5)
4 старші інженери (рівень 4)
8 інженерів з експлуатації (рівень 2-3)
3 Мережеві спеціалісти (рівень 3-4)
2 Спеціалісти зі зберігання (рівень 3-4)
2 Інженери з продуктивності (рівень 4)
1 Спеціаліст з безпеки (рівень 4)
Загальна вартість: $3,5-4,5 млн на рік
Спеціалізовані сертифікати:
Сертифікація хмарних архітекторів AWS/Azure/GCP
CISSP або CCSP для безпеки
Шість сигм для оптимізації процесів
Introl допомагає організаціям створювати та сертифікувати команди інфраструктури штучного інтелекту по всьому по всьому світу550 інженерів мають поточну сертифікацію NVIDIA. Наші навчальні програми прискорюють терміни сертифікації завдяки практичному досвіду розгортання виробничих графічних процесорів.
Стратегії прискореного навчання
Занурювальні програми Bootcamp: Інтенсивні 2-4 тижневі програми, що охоплюють весь сертифікаційний трек. Учасники працюють у реальних кластерах під наставництвом експертів Інвестиції: $15,000-$25,000 на учасника, включаючи доступ до обладнання.
Моделі стажування: Молодші інженери стажуються у старших спеціалістів протягом 3-6 місяців, виконуючи курсову роботу онлайн. Практичний досвід значно прискорює процес навчання. Вартість: Переважно час старшого інженера (приблизно 20% зниження продуктивності).
Партнерство з вендорами: NVIDIA, AMD та Intel пропонують субсидоване навчання для великих клієнтів. Програми включають навчання на місці, доступ до лабораторій та сертифікаційні ваучери. Типові знижки: 50-70% від стандартної ціни для груп з 10 і більше учасників.
Внутрішні шляхи сертифікації: Організації створюють власні програми сертифікації, які поєднують контент постачальника з власними процедурами, допомагаючи зберігати інституційні знання та стандартизувати практики.
Реальні приклади побудови команди
Фірма з надання фінансових послуг - швидке масштабування
Стартова позиція: 5 традиційних ІТ-інженерів, без досвіду роботи з GPU. Мета: Підтримати 500 графічних процесорів H100 для торгових алгоритмів. Часові рамки: 6 місяців
Підійдіть:
Місяць 1-2: Вся команда пройшла курс "Основи NVIDIA" онлайн
3-4-й місяці: Bootcamp з системами DGX на базі NVIDIA
Місяць 5: Тіньове розгортання з досвідченою командою підрядників
Місяць 6: Самостійне управління з підтримкою постачальника
Результати:
4 з 5 інженерів отримали сертифікат Associate
2 перейшли на професійний рівень протягом першого року
Нуль серйозних інцидентів під час переходу
Значна економія коштів у порівнянні з повним аутсорсингом
Інвестиції: $180 000 навчання + $300 000 підтримка підрядника
Система охорони здоров'я - органічне зростання
Початкова позиція: 2 дослідники ШІ просять підтримки інфраструктури. Еволюція за 2 роки:
Рік перший:
Найнято 1 інженера 3-го рівня з досвідом роботи з GPU
Відправили двох існуючих ІТ-спеціалістів на навчання NVIDIA
Побудували кластер на 50 GPU для дослідницьких навантажень
Другий рік:
Підвищено до 4-го рівня (керівник групи)
Додано 2 операційних інженерів рівня 2
Розширено до 200 графічних процесорів у кількох відділах
Отримали сертифікат Асоційованого партнера для всієї команди
Поточний стан:
Команда з 5 осіб, що підтримує 400 графічних процесорів
Архітектор рівня 4, який керує інфраструктурною стратегією
Високий рівень утримання завдяки фокусу на кар'єрному розвитку
Технологічний стартап - від аутсорсингу до інхаусу
Стартова позиція: Повністю аутсорсингова інфраструктура GPU. Проблема: Високі річні витрати на аутсорсинг, повільні ітераційні цикли. Рішення: 18-місячний перехід до внутрішньої команди
Етап 1 (місяці 1-6):
Найняли 1 архітектора 4-го рівня від конкурента
Архітектор найняв 2 інженерів рівня 2
Команда відстежувала аутсорсингові операції
Етап 2 (7-12 місяці):
Прийняв на себе 50% операційної відповідальності
Всі інженери отримали сертифікат Associate
Архітектор отримав професійний сертифікат
Етап 3 (13-18 місяці):
Повний операційний контроль
Додано ще двох інженерів 2-го рівня
Зниження витрат на 60% при подвоєнні швидкості розгортання
Стратегії утримання, які працюють
Ринок талантів у сфері GPU-інфраструктури характеризується високою плинністю кадрів та агресивним переманюванням. Організації, що утримують найкращих спеціалістів, мають спільні стратегії:
Компенсація: Базова заробітна плата плюс система бонусів за досягнення у сфері сертифікації. Опціони на акції або участь у капіталі. Преміальні (15-25%) вище ринкових ставок - щорічні бонуси, пов'язані зі стабільністю команди.
Кар'єрний розвиток: Структуроване просування від рівня 2 до архітектора. Спонсорована сертифікація та відвідування конференцій. Ротація в різних сферах інфраструктури. Програми наставництва для молодших та старших інженерів.
Кар'єрний ріст: Чіткі шляхи просування від юриста до архітектора. Технічний та управлінський треки з рівною компенсацією. Можливість працювати над передовими проектами. Заохочення за патенти та публікації.
Робоче середовище: Доступ до новітнього обладнання для експериментів та інновацій. Гнучкий графік роботи, що враховує глобальні розгортання. Можливість віддаленої роботи для керівних посад. Сильна командна культура з визнанням колег.
Розрахунок ROI для розвитку команди
Інвестиції в сертифікацію команд приносять вимірювану віддачу:
Уникнення витрат:
Заміна підрядника: $300/год проти $70/год працівника
Зменшення кількості інцидентів: Сертифікований персонал зазвичай стикається з меншою кількістю перебоїв у роботі
Швидше розгортання: Значне скорочення термінів реалізації проектів
Менша залежність від постачальника: Зниження поточних витрат на консалтинг
Підвищення продуктивності:
Сертифіковані інженери вирішують проблеми значно швидше
Навички автоматизації значно зменшують кількість ручних завдань
Оптимізація підвищує ефективність кластера на 20-30%.
Запам'ятовування знань запобігає повторенню помилок
Приклад розрахунку ROI (розгортання 100 графічних процесорів):
Інвестиції:
5 інженерів х $15 000 навчання = $75 000
Сертифікаційні іспити та матеріали = $20 000
Буткемп та доступ до лабораторій = $50,000
Загальна сума інвестицій: $145 000
Щорічні прибутки:
Скорочення часу простою = $100 000
Уникнення витрат на підрядників = $200 000
Підвищення ефективності (15% потужності) = $75 000
Швидше розгортання = $300 000
Загальний річний дохід: $675,000
РЕНТАБЕЛЬНІСТЬ ІНВЕСТИЦІЙ: 365% в перший рік, 465% в подальшому
Еволюція ландшафту сертифікації
Ландшафт сертифікації інфраструктури продовжує розвиватися до 2025 року і далі:
Нові спеціалізації:
Спеціаліст з квантово-класичного інтегрування
Інженер з нейроморфних обчислень
Архітектор оптичних з'єднань
Проектувальник систем рекуперації енергії
Розширення кола постачальників: AMD випустила програмне забезпечення ROCm 7.0 у вересні 2025 року, пропонуючи навчання розробників за допомогою DeepLearning.AI та програм хмарного доступу. Однак офіційні сертифікаційні програми, подібні до структури NVIDIA, ще не з'явилися.⁵ Intel продовжує розширювати свої навчальні ресурси для прискорювача Gaudi за допомогою інтерактивних онлайн-курсів та хмари Intel AI Cloud, а розробники очікують на оголошення офіційних сертифікаційних програм.⁶
Еволюція навичок:
Рідинне охолодження стає обов'язковим знанням
Показники сталого розвитку приєднуються до ключових компетенцій
Мультихмарна оркестровка замінює орієнтацію на одного постачальника
Сертифікація безпеки інтегрується з інфраструктурними треками
Організації, які створюють команди інфраструктури штучного інтелекту, стикаються зі складним, але вирішуваним завданням. Успіх вимагає стратегічних інвестицій у програми сертифікації, продуманого складу команди та постійного розвитку навичок. Команди, які поєднують глибокі технічні знання з практичним досвідом, отримуватимуть преміальну винагороду, забезпечуючи при цьому трансформаційні можливості ШІ. Альтернатива - спроба розгортання ШІ без кваліфікованого персоналу - гарантує дорогі помилки, якими скористаються конкуренти з належним чином сертифікованими командами.
Посилання
NVIDIA. "Сертифікація інфраструктури та операцій штучного інтелекту (AIIO)". NVIDIA, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/ai-infrastructure-operations-associate/
NVIDIA. "Нові сертифікати NVIDIA розширюють можливості професіоналів в області інфраструктури та операцій зі штучним інтелектом". Блог NVIDIA, 3 грудня 2024 року. https://blogs.nvidia.com/blog/professional-certification-ai-infrastructure-operations/
NVIDIA. "Сертифікаційні програми". NVIDIA, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/
NVIDIA. "Навчання та сертифікація Інституту глибокого навчання (DLI)". NVIDIA, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/training/
AMD. "ROCm 7.0: створений для розробників, просуваючи відкриті інновації". Ресурси для розробників AMD, 16 вересня 2025 року. https://www.amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/amd-rocm-7-built-for-developers-ready-for-enterprises.html
Intel. "Ресурси для розробників прискорювача штучного інтелекту Intel Gaudi". Корпорація Intel, 2025. https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/get-started-habana-gaudi-deep-learning-training.html
